医疗科技：把握终端场景变革、数字化、科技赋能的投资机会( 三 ) _医疗科技

文章插图

“医+药+险”全链路在线化实现场景击穿，推进医药产业进入健康数据时代
“医+药+险”全链路在线化普及，助力监管能力指数级提升。我们认为，全国范围内医疗/医药/医保体系信息化基建的推进有助于常见病/慢病复诊等领域“医+药+险”全链路在线化普及，省市级互联网医疗服务监管平台集“服务+监管”功能二位一体，医疗机构通过处方流转平台与医药机构实现数据互联互通，实现诊疗、处方、交易、配送全程可追溯，信息流、资金流、物流全程可监控，助力监管能力指数级提升。
大健康全域数据网络有望形成，医药产业进入健康数据时代。我们认为，“互联网+医疗健康”的发展会进一步引入物联网、区块链等技术，保证电子处方的唯一性、药品追溯码的唯一性、医保电子凭证的唯一性，以及通过“医+药+险”全链路在线化，实现人、处方、药品、医保等数据在同一网络中集成，全面实现医药产业数据互联，大健康全域数据网络有望形成。其中，电子处方将患者、检验师（及所在医疗机构）、医师（及所在医疗机构）、药师（及所在医药机构）、药品完整追溯信息等诸多数据一一对应。

文章插图

数据资产“积累+运营”二位一体，成为新时代的企业核心竞争力
当医药产业进入健康数据时代，药品数据化（一物一码，从工厂到流通到终端全流程可追溯）、运营数据化（生产、营销、物流、销售等环节实现数据驱动决策）、就医购药行为数据化（问诊、搜索、浏览、交易等行为均被数据化留存）等将产生海量数据资产，我们认为，不论是来自于 C 端的数据资产，还是来自于 B 端的数据资产，都具挖掘价值。
以 C 端为中心的数据资产，在诸多领域均体现重要价值
基于消费者是医药产业最核心要素，以 C 端为中心的数据资产体现消费者画像的颗粒感，是实现“千人千面”全生命周期健康管理体系搭建的根基。我们认为，对医药产业而言，充分运营 C 端数据，在精准研发、精准营销、个性化健康管理、临床疾病研究、医保控费等领域，均体现重要价值，进而为挖掘数据服务的盈利点提供可能性。
? 研发领域：改进临床试验设计、缩短药物研发周期、降低药物研发成本；
? 营销/销售：基于消费者数据画像，深入挖掘健康需求，实现精准营销/销售；
? 科研领域：挖掘海量医疗数据提升临床科研能力，推进 AI 辅助技术，助力基层医疗，优化医疗资源配置；基于时间序列、不同属地、不同人群等实现疾病的动态分析，加强疾病预测、流行病研究等；
? 监管部门：对各地医保实时监管，高效合理统筹医保资金使用。

文章插图

医药产业新时代，数据资产“积累+运营”能力将成为企业核心竞争力
我们认为，从企业角度而言，未来数据资产“积累+运营”能力或将成为核心竞争力：一方面积累与运营 C 端数据，深入挖掘消费者的健康需求，通过精准营销为消费者提供更精准的产品与服务并积极促成销售，提升变现能力；一方面积累与运营 B 端数据，基于实时反馈数据进行动态决策，而决策后带动的数据更新将继续形成反馈机制，不断循环，帮助企业优化运营效率，实现智能化的工业制造、仓储管理、销售决策等，降本增效。

文章插图

Health-tech 不断渗透，多场景赋能医药产业

文章插图

医疗领域：医疗科技贯穿“诊前-诊中-诊后”全流程
问诊环节：语音识别、人机对话（智能导诊/预问诊）
? 语音病例：提升工作效率，但系统仍有一定优化空间
手工病历录入中有着诸多痛点：1）病历录入耗时过长，根据丁香园调查，50%以上的住院医生每天用于写病历的平均时间达 4 小时以上，其中一部分甚至超过 7 小时；据美国医学会（AMA）统计，医生职业生涯约 15~20%的时间用在病历书写等文档工作上，而正在接受训练的医生（如住院医师）所耗费的时间更是高达 30% 。2）由于需要使用器材进行诊断，绝大部分医生无法立刻记录病人情况，事后补记往往会遗忘一些信息，影响后续治疗。3）病例录入工作过于繁琐，部分医生无法拿出大量时间进行详细病历记录，过于简化的记录不利于医院和研究机构进行病案的回溯性研究。