人工智能|作文写了8000字 突然发现中间写错了：怎么办？
刚刚，OpenAI 在官博与推特上宣布：
GPT-3 又增加了两项新功能：编辑与插入，可以修改现有内容、而不仅是预测文本 。目前已开放 API 。
立即收获过千点赞 。
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下面立即有热心网友评论：
怎么样用这个点子创业？有人可以给我点建议吗？
另一个网友回复：
你可以问GPT-3 。（哈哈被戳中笑点）
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自2020年4月发布，GPT-3 就凭借 1750 亿参数的规模在人工智能领域引起了巨大轰动，又凭借对各类问题的“在线热心问答”成功出圈，“预言家”般的魔力收获了一大批追随者 。
如今，已过去近两年，OpenAI 发布新功能，可见在 GPT 系列上，OpenAI 对“魔幻”语言模型的梦想仍在继续发光发热 。
事实上，在这两年内，OpenAI 一直在不断更新 GPT-3 。比如，去年11月，OpenAI 就称 GPT-3 掌握了一定的逻辑推理能力，做小学数学题能得 55 分（差一点就及格！） 。
那么，这次 OpenAI 给 GPT-3 赋上的新魔法又有什么神奇之处呢？一起来看看 。
1、“编辑”与“插入”
根据 OpenAI 的官博介绍，他们发布的 GPT-3 和 Codex 新版本可以在现有文本的基础上编辑或插入新的内容 。
这与旧版本不同：旧的 GPT-3 是一路写下来，就像在单行道上驾驶；而新的 GPT-3 可以修改现有内容，例如重写一段文本或代码，是行驶在可以变道、掉头的双向多行道上 。
啥意思呢？就是 GPT-3 有了一定的“改错”能力 。用中国的古话说，不至于过了这个村就等于过了这个店 。实在错过了，也可以绕路回来，找到心仪的目标点 。
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当然，“插入”并非新版 GPT-3 首创，此前 GitHub Copilot 也有这项功能，并取得了不错的成绩:：
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图注：GitHub Copilot 在代码尾部直接添加代码
旧的 GPT-3 与 Codex 的“插入”功能也是像 GitHub Copilot 一样，是在已有文本的基础上，在现有文本的结尾处添加内容 。
而新的 GPT-3 与 Codex 是可以在文本中间编辑、修改或添加新的内容 。这显然更符合我们人类的思考与写作方式：往往写了一大堆话后，由于“对自身的要求过高”，或达不到预期时，就要推倒重来 。
（上述情况常见于给领导写工作报告、码代码修bug、七夕给心仪的女生写情书等等正当的场景中……）
（如果你也有这样的烦恼，GPT-3 就是你的好朋友）
插入
依赖于原有的技术积累，GPT-3 在判断“如何在文本中插入新内容”上的功力已经达到了较高的水平 。
如下图示例：GPT-3 希望在大纲内的两个节标题中填写文本 。如果没有下文的内容参考，模型可能会生成与 Section 2 无关的文本；如果考虑到下文，模型就会生成一段能够良好连接两部分内容的文本 。
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在代码编辑中，“插入”功能有很大的作用 。OpenAI表示，他们最初研究“插入”功能的动机是 Codex，原因是：在软件开发中，程序员通常需要参考前后的代码，在现有文档的中间插入新的代码 。
【人工智能|作文写了8000字 突然发现中间写错了：怎么办？】如下图示例：GPT-3 能够顺利补全缺失的函数 prune，同时将已编写的代码联系在一起 。同样，这个功能是需要参考上下文的 。
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插入功能可以在已发布的测试版 API 中试用 。
编辑
需要注意的是，此处的“编辑”更多是“修改”现有文本，而不是像旧的 GPT-3 一样，沿着已有文本完成后面的写作 。
We’ve also observed edits to work well on empty prompts, thus enabling text generation similar to the completions endpoint. In the example above, we use edits to (1) add a poem, (2) change the poem to be in first-person, (3) transform the poem into a letter, with the appropriate salutation and signature.
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