苹果造车：一场没有惊喜的心智战争( 四 )
因为自动驾驶是一个“销金窟” ， 最终累计投入以数百亿计 ， 各大厂商都希望能有商业化手段去支撑长期的研发投入 ， 而激光雷达正是当前一支可行性极强的商业化路径——要知道为了支撑研发 ， Waymo也都计划研发出售激光雷达产品了 。
另外值得注意的是 ， 激光雷达不仅是单纯的视觉传感器 ， 同时也配套着数据采集处理系统 ， 其间是否存乎巨头对于数据的野心也未可知 。
文章插图
图6：华为激光雷达解决方案的相关参数 。 来源：网络
最后这部分 ， 我们再来探讨下苹果造车对于产业标准的潜在冲击 ， 鉴于篇幅 ， 此处仅涉及结论不做深入展开：
1. Apple Car的问世 ， 将在全球现代工业体系范畴首度确立“信息+能源”混合智能制造标准 。
翻阅过去10年苹果的发明专利演进 ， 最大的成就在于它正从一家单纯的先进智能软硬件厂商向通迅信技术公司“增维” 。
通俗来说 ， 在原有智能操作系统及智能手机等核心优势基础上 ， 苹果研发了大量与通信相关的底层技术 ， 使其信息通信技术能力大幅增强（某种意义的“华为化” ， 也可以说华为过去十年是在“苹果化”） 。 最直接的例证是：苹果已经启动基带芯片的自研计划（基带芯片具有极高的通信专利壁垒） 。
此处特别提一句 ， 中国另一家智能手机公司小米(HK:01810) ， 也正努力步苹果后尘走在“华为化”——或者说降低下预期 ， 因为基础差很多——“中兴化”的路径上 ， 如果顺利 ， 可能在6G时期能够展示出初步的竞争力 。
在通信技术维度上 ， 特斯拉的功力相对是极其“浅薄”的 。 所以我们可以说 ， 如果“华为Car”不能赶在Apple Car之前发布的话 ， 全球第一家确立“信息+能源”混合智能制造标准公司将是苹果 。
如是 ， 尽管总体上不会有太大惊喜 ， 但Apple Car基于通信技术的智能化水平将有望是全球领先的 。
2. 以边缘计算为核心的通信技术有望真正崛起 ， 取代融合计算成为视觉学习技术的有益补充 ， 对于自动驾驶技术的向上跃迁及最终实现发挥重大作用 。
3. 语音控制技术有望成为智能电动车智能交互系统的核心权重 。
4. 自动驾驶SOC芯片进入7纳米甚至5纳米制程 。
5.电动车上市公司的估值模型将重构 ， 估值泡沫将因PS估值体系失效而戳破：因为你不能指望苹果赔钱卖车 。
以上 ， 仅为我们当前阶段对于苹果造车的主要观察结论 ， 谬误之处欢迎各位文后留言指正讨论 。
来源：锦缎
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