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挖掘地理位置数据商业价值，「极海」发力决策支持软硬件方案

麦当劳和肯德基为什么永远是邻居？地铁站旁边的人流 ， 能撑起多少家奶茶店的运营？京东物流的前置仓 ， 究竟能覆盖多少居民区？这些与我们日常生活紧密相关的问题 ， 虽然只是偶尔在消费者的脑海中浮现 ， 但却是专业机构一直关注的问题 。 行研机构希望通过“商圈”、“坪效”、“换台率”等词汇组建一个概念框架 ， 将“人、货、场”的逻辑串在一起 ， 却往往缺乏一条逻辑主线 。 而时空地理大数据 ， 正是这样一条逻辑主线 。
成立于2014年的「北京极海纵横信息技术有限公司」（简称“极海”） ， 是一家专注地理大数据平台的创业公司 ， 致力于最大限度发挥地理位置数据价值 ， 并通过软硬件工具和行业定制化解决方案 ， 帮助地产、零售、规划等行业的用户和合作伙伴实现机器智能辅助的决策升级 。
挖掘地理位置数据商业价值，「极海」发力决策支持软硬件方案文章插图
极海服务客户案例
三大业务线 ， 数据为基线目前 ， 极海总共拥有3条大类产品线 ， 包括极智数据、极智工具、行业定制化解决方案 。 极海创始人兼CEO王昊告诉36氪 ， 当前极海有三个主要的业务模式：
一、数据加工服务：围绕数据的服务 ， 是三大业务的主线和基石 。 极海会根据用户的需求选择数据类型 ， 覆盖采集、清洗、加工、分析、输出全流程 ， 基于数据全流程为品牌监测等企业提供应用与服务 。
二、软硬平台工具：用户的最终需求不是数据 ， 而是数据所承载的信息和结论 。 针对用户的最终需求 ， 极海打造了“极海盒子”等轻量级部署的软硬件平台与工具 。 无论是地理数据还是统计数据 ， 极海都能根据用户需要的数据类型与格式 ， 将数据直接导入至系统中 ， 并提供直接发布到微信平台的功能 ， 为用户减轻操作负担 。
三、定制服务项目：定制化服务项目与业务紧密结合 ， 当前主要覆盖地产、零售、规划等用户场景 ， 通过深入理解各场景用户对于数据和服务的需求 ， 针对性打造系统和提供服务 。
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极海选址解决方案
极智数据：多源整合 ， 高频更新 ， 多维标签传统的地理数据以空间位置数据为主 ， 组成要素主要包括“名称+坐标+地物类型” 。 这类简单要素的组合 ， 更多是从传统地学从业者的角度出发 ， 方便地理数据的存储与管理 。 受到存储空间、更新频次、数据精度的限制 ， 传统的地理数据很难与商业世界发生联动 。
【挖掘地理位置数据商业价值，「极海」发力决策支持软硬件方案】以【骏豪中央公园 ， 116.48,39.93 ， 写字楼】为例 ， 这类简单的POI（Point of Interest ， 兴趣点）数据类型并不能给用户带来任何价值 。 当数据条目丰富至【骏豪中央公园 ， 116.48,39.93 ， 写字楼 ， 租金：10~16元/㎡/天 ， 可租面积：108~2062㎡】 ， 这条数据便对商业地产中介产生了价值 。
随着遥感卫星、高精地图采集车等数据采集设备的快速增加与发展 ， 地理数据开始进入大数据时代 ， POI数据的标签开始逐渐丰富 。 目前 ， 极海已收集整理了超过677亿各类自然人文空间地理数据 ， 覆盖了全国100万个超细商业化街区 ， 将POI数据标签扩展至30+大类、800+小类 ， 包含全国小区房价、写字楼租金、各地平均消费等数据条目 ， 并针对大型零售门店选址、商业银行线下网点管理等应用针对性打造了自然街区、15分钟等时圈等数据集合 ， 可帮助线下网点门店评估服务可达区域、获客范围、实时客流、市场覆盖的准确情况 。
以便利店为例 ， 极海打造了零售连锁品牌门店监测数据平台 ， 通过官网、公众号、小程序、第三方下单系统等多维渠道 ， 收录1500多个品牌 ， 2100多万间门店位置数据及运营动态 ， 超高频监控各大连锁品牌门店信息 ， 并进行多源校验整合 。 用户可以根据自己的需要查看相关品牌的最新数据 ， 及时准确地掌握连锁门店开关状态、拓展态势、街区分布、市场定位等门店信息 。


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