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中消协点名大数据网络杀熟 反对利用消费者个人数据画像

齐鲁晚报·齐鲁壹点
中消协点名大数据网络杀熟 反对利用消费者个人数据画像文章插图
据中国消费者协会1月7日消息 ， 近年来 ， 平台经济快速发展 ， 网络购物、交通出行、旅游住宿、订餐外卖、网络游戏等生活消费领域都出现了大型平台企业 。 这些平台通过大数据、人工智能等手段为消费者提供了更丰富的产品或服务 ， 为社会创造了价值 。 但与此同时 ， 也存在一些侵害消费者权益行为 ， 引发社会广泛关注 。 比如 ， 网络游戏抽奖概率不明、大数据杀熟、网络消费促销规则繁复、网络搜索竞价排名推荐、网络直播推送违反法律规定和公序良俗、刷好评隐差评使评价结果呈现失真、平台采用算法限制交易等 。 这些问题的背后 ， 核心是互联网平台对算法技术的应用 。 根据消费者投诉、有关调查和相关报道 ， 网络领域涉及消费者权益的算法应用问题主要有以下几种：
一、推荐算法 。 通过监测分析消费者的消费行踪轨迹 ， 如浏览过的页面、广告、商品服务、话题等 ， 有针对性的对消费者进行商业营销 。 这类推荐算法利用消费者的数据画像 ， 实施所谓精准推送 。 许多消费者误以为自己看到的与旁人无异 ， 导致知情、选择不足 。 有些经营者通过算法应用推送的商品、服务内容甚至违背法律和公序良俗 。
二、价格算法 。 有些经营者利用算法进行价格歧视 。 一是对新老用户制定不同价格 ， 会员用户反而比普通用户价格更贵 。 二是对不同地区的消费者制定不同价格 。 三是多次浏览页面的用户可能面临价格上涨 。 四是利用繁复促销规则和算法 ， 实行价格混淆设置 ， 吸引计算真实价格困难的消费者 。 这类算法造成选择性目标伤害 。
三、评价算法 。 部分平台及平台内经营者为了获得好评 ， 运用刷单等方式 ， 编造虚假高分评价 ， 或者隐匿中评、差评 ， 使真实评价无法显现 。 虚假评价、评价失实呈现 ， 不仅破坏经营者之间的公平竞争 ， 也对消费者购买决策产生误导 。
四、排名算法 。 平台经营者制定各类排名榜 ， 声称基于消费者好评率、销量等 ， 对各行业或商品服务类别进行排序 ， 引导消费者选择 ， 但具体如何计算得出的难以知晓 。 还有的混淆竞价排名与自然排名 ， 左右消费者决策 。
五、概率算法 。 一些线上经营者开展有奖销售、抽奖兑换 ， 特别是部分网络游戏公司经常性推送游戏道具抽奖活动 ， 虽然公示了中奖（掉落）概率 ， 但是其算法程序不透明 ， 实际中奖概率缺乏管控 ， 屡遭消费者诟病 。
六、流量算法 。 一些平台利用所处优势地位通过算法在流量分配、搜索排名等方面设置障碍和限制 ， 控制平台内经营者开展交易 ， 影响公平竞争和消费者选择 。
算法本身是一种技术手段 ， 经营者可以利用算法提升经营效率 ， 为消费者提供更丰富、更优良的产品和服务 ， 也可以利用算法钻法律的漏洞 ， 实施违法违规行为 ， 侵害消费者的合法权益 。 一些常见的网络消费领域不公平算法应用 ， 具有技术性和隐蔽性 ， 潜移默化地影响着消费者的购买决策 ， 消费者很难通过个体力量与之抗衡 。 如果任其无序发展 ， 一方面不利于市场经济的公平有序竞争 ， 不利于经济可持续发展；另一方面也会使消费者面临数据算法压榨 ， 成为技术欺凌的对象 ， 甚至被算法扭曲价值取向和道德观念 ， 沦为平台经营者的掌中“玩物” 。
为更好保护网络领域消费者权益 ， 有效规制算法应用中的问题 ， 切实解决消费者维权难 ， 中消协提出以下意见和建议：
经营者应加强自律 ， 切实承担应尽义务和责任
【中消协点名大数据网络杀熟 反对利用消费者个人数据画像】互联网条件下 ， 由于信息占有、技术应用等原因 ， 网络经营者处于更为强势的地位 。 在算法应用中 ， 网络经营者应当加强自律 ， 守法经营 ， 切实承担应尽义务和责任 ， 维护好消费者的合法权益 。 具体而言 ， 我们认为 ， 网络经营者的算法应用应当做到以下几点：


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