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挖掘地理位置数据商业价值，「极海」发力决策支持软硬件方案( 三 )


在规划领域 ， 极海根据自然资源部“用数据驱动智慧规划”的要求 ， 集数据管理、空间分析、专题图制作、模型接入与定制、数据大屏为一体 ， 为各地规划管理和设计单位建设规划大数据信息平台和辅助编制平台 ， 满足规划行业用户各类数字化、智能化转型的需求 。 当前服务客户包括中国城市规划设计研究院、清华同衡、武汉市规划研究院等用户 。
在零售领域 ， 当前行业最关键因素仍然是位置 。 极海智能零售解决方案包含评论、细分品类、商圈归属、销售额以及按日、周高频率统计和新型POI量化位置评估 。 通过极海零售智能决策终端 ， 用户能够提取竞品店与自有分店的商圈竞争、市场容量等评估分析结果 ， 使新店选址结果一目了然 。 当前该领域服务客户包括麦当劳、百胜、多乐士、万达购物广场、龙湖天街等 。 根据合作方的数据显示 ， 在极海智能决策终端的支持下 ， 合作方选址决策节约成本超过50% ， 新店建设和旧点撤离完成后 ， 预计能够提升运营效率20% 。
在地产行业 ， 无论是商业地产还是住宅地产 ， 无论是投资、拿地、建设 ， 还是营销和物业服务 ， 都将进入数据精细化时代 。 极海调用长期积累的地理大数据 ， 基于住宅不动产中投资拿地环节的需求 ， 以城市（城市圈）内部的板块为基本统计单元 ， 从产业、配套、交通、房价等维度全方位为房产投资提供决策参考 。当前服务客户包括碧桂园、万科、华夏幸福、东原地产等 。
挖掘地理位置数据商业价值，「极海」发力决策支持软硬件方案文章插图
极海三维数据可视化：北京人口格网分布
核心壁垒：品牌、服务、迭代极海创始人兼CEO王昊告诉36氪 ， 当前极海的核心壁垒主要有三点：
一、品牌：极海通过与零售、地产、规划等行业的大客户合作 ， 建立品牌形象 ， 让更多用户相信极海的方案 ， 降低双方建立信任和交易的成本 。
二、服务：每个企业都想获取大量的数据 ， 再通过数据获取有效的信息 。 但数据资源始终是有限的 ， 在有限的资源下 ， 极海能通过大量的数据处理到决策分析的流程经验 ， 为客户提供所需的服务 。
三、迭代：当前人工智能技术处于跃进阶段 ， 一个企业对新技术的学习能力将决定企业的生存周期 。 极海通过自身团队与海内外的技术与业务合作伙伴 ， 不断学习最新技术和行业解决方案 ， 持续迭代工具与方案 ， 帮助客户掌握前沿技术 。
王昊表示 ， 极海当前70%的收入都投入到研发环节 ， 主要是人才的投入 。 当前极海共有30人左右 ， 研发与市场（用户服务）的人员比例接近1：1 ， 主要分布在北京和上海两地 。 北京团队侧重于产品和技术研发 ， 当前团队人数较多 。 上海团队侧重于用户服务和订单落实 ， 希望借助上海在零售和房地产领域的区域优势 ， 深入一线沟通方案与服务 。 2021年 ， 极海预计在上海投入更大量的资源 ， 积累与更多用户服务经验 。
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极海地理平台
发展：探索业务边界 ， 寻求战略融资极海目前拥有的决策智能化产品线 ， 已在规划、地产、零售、金融、政府等行业树立标杆案例 。 除此之外 ， 极海也在积极探索业务边界 ， 寻找适合深入拓展的领域 ， 例如广告、安防、应急等领域 。 王昊表示 ， 运用数据进行决策是未来各行各业发展的趋势 ， 但当前由于每个行业的发展阶段不同 ， 各行业对数据决策的接受程度有所差异 。 因此 ， 极海希望寻找愿意深入对接数据 ， 对数据使用有强烈需求和共鸣的合作伙伴 ， 一起探索业务的可能性 。
极海核心团队成员来自全球最大的地理信息技术公司Esri 。 作为第五期孵化项目于2014年7月入驻微软加速器；2014年12月完成数百万天使轮融资 ， 2016年8月完成1500万A轮融资 ， 投资方是金科君创与拓尔思 。


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