戴口罩的这一年，AI产业如何“重启、重塑、重构”？( 六 )
李笛表示 ， 这也是为什么小冰公司坚决禁止为普通个人去训练声音 。 李笛在现场展示了小冰的语音能力 ， 在有意识地加入人类语音的瑕疵之后 ， 小冰更加接近于人 ， 能实现31分钟的人类舒适时长 。 Siri的这一指标为2.6分钟-7.8分钟 。 李笛认为 ， 这种能力太接近于真人 ， 很有可能被不法分子利用 。 因此在技术不足以防范语音诈骗的时候 ， 需要非常谨慎 。
另外 ， 李笛还谈到了这样一个问题：当你手上有一个强大的AI工具 ， 应该把它提供给谁？李笛说：不应该提供给企业 ， 而应该给企业里的劳动者 。
华为黄之鹏：AI框架的发展到了汽车替代马车的阶段
大会最后 ， 华为计算开源开发与运营部副总监黄之鹏介绍了今年3月28日开源的自研AI框架MindSpore 。
文章插图
可能很多人会有疑问 ， 行业里已经有了TensorFlow、PyTorch这样成熟的框架 ， 为何华为还要“重复造轮子”？黄之鹏说 ， 如果打个通俗的比方 ， 那就是：AI框架的发展 ， 已经到了一个类似于历史上汽车出现替代马车的阶段 。 也就是说我们正处于20世纪初的那样一个变革年代 。
现有的框架可以看作是达到了马车时代的顶峰 。 现有框架可以像马车一样做到非常舒适、精致 ， 有足够的运行效率 ， 也有非常好的上下游的生态 。
MindSpore类似于那个时代的汽车 ， 可能没那么舒适、精致 ， 但是有很强的操纵感 ， 具有工业化设计和流水线能力 ， 可以有超乎想象的效率和性能 ， 构筑了全新的硬核科技生态 。
如果使用过MindSpore ， 尤其在昇腾环境上 ， 能体会到运行感非常好 。 MindSpore就像汽车一样 ， 是一个工业化的产品 ， 具有非常好的工业化能力 ， 尤其是对大规模自动化并行的支持 ， 应该是前所未有的 。
华为开发MindSpore最重要的是 ， 尝试解决很多具体的问题 。 对于AI算法工程师来说 ， 如何更高效、更简洁地开发 。 对于企业来说 ， 尤其是生产环境的鲁棒性也是非常重要的 。 还有就是硬件能力的释放 ， 现在是有大量AI专用硬件的时代 ， 如何能够把这些优秀硬件的能力极大的释放出来 ， 这对于框架来说也是一个非常重要的问题 。
针对这些问题 ， 华为开发了MindSpore 。 它有几个非常关键的特性：一个是自动并行 ， 二是高阶优化 ， 三是是全栈协同 。
最后黄之鹏也表达了MindSpore的开放态度 。 虽然MindSpore是国产框架 ， 但绝对不会在局限在中国一个社区 ， MindSpore从诞生之始就是一个立足于中国 ， 但是面向全球开发者的全球性的开源社区 。
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