戴口罩的这一年,AI产业如何“重启、重塑、重构”?( 六 )


李笛表示 , 这也是为什么小冰公司坚决禁止为普通个人去训练声音 。 李笛在现场展示了小冰的语音能力 , 在有意识地加入人类语音的瑕疵之后 , 小冰更加接近于人 , 能实现31分钟的人类舒适时长 。 Siri的这一指标为2.6分钟-7.8分钟 。 李笛认为 , 这种能力太接近于真人 , 很有可能被不法分子利用 。 因此在技术不足以防范语音诈骗的时候 , 需要非常谨慎 。
另外 , 李笛还谈到了这样一个问题:当你手上有一个强大的AI工具 , 应该把它提供给谁?李笛说:不应该提供给企业 , 而应该给企业里的劳动者 。
华为黄之鹏:AI框架的发展到了汽车替代马车的阶段
大会最后 , 华为计算开源开发与运营部副总监黄之鹏介绍了今年3月28日开源的自研AI框架MindSpore 。
戴口罩的这一年,AI产业如何“重启、重塑、重构”?文章插图
可能很多人会有疑问 , 行业里已经有了TensorFlow、PyTorch这样成熟的框架 , 为何华为还要“重复造轮子”?黄之鹏说 , 如果打个通俗的比方 , 那就是:AI框架的发展 , 已经到了一个类似于历史上汽车出现替代马车的阶段 。 也就是说我们正处于20世纪初的那样一个变革年代 。
现有的框架可以看作是达到了马车时代的顶峰 。 现有框架可以像马车一样做到非常舒适、精致 , 有足够的运行效率 , 也有非常好的上下游的生态 。
MindSpore类似于那个时代的汽车 , 可能没那么舒适、精致 , 但是有很强的操纵感 , 具有工业化设计和流水线能力 , 可以有超乎想象的效率和性能 , 构筑了全新的硬核科技生态 。
如果使用过MindSpore , 尤其在昇腾环境上 , 能体会到运行感非常好 。 MindSpore就像汽车一样 , 是一个工业化的产品 , 具有非常好的工业化能力 , 尤其是对大规模自动化并行的支持 , 应该是前所未有的 。
华为开发MindSpore最重要的是 , 尝试解决很多具体的问题 。 对于AI算法工程师来说 , 如何更高效、更简洁地开发 。 对于企业来说 , 尤其是生产环境的鲁棒性也是非常重要的 。 还有就是硬件能力的释放 , 现在是有大量AI专用硬件的时代 , 如何能够把这些优秀硬件的能力极大的释放出来 , 这对于框架来说也是一个非常重要的问题 。
针对这些问题 , 华为开发了MindSpore 。 它有几个非常关键的特性:一个是自动并行 , 二是高阶优化 , 三是是全栈协同 。
最后黄之鹏也表达了MindSpore的开放态度 。 虽然MindSpore是国产框架 , 但绝对不会在局限在中国一个社区 , MindSpore从诞生之始就是一个立足于中国 , 但是面向全球开发者的全球性的开源社区 。


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