戴口罩的这一年,AI产业如何“重启、重塑、重构”?( 二 )
山景智能黄勇:敏捷也是AI能力的一种体现
山景智能科技创始人及CEO也分享了一些经验 。
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本身山景智能专注于在金融领域 , 帮助银行业、金融行业去寻找通用智能能力 。
所谓通用智能能力 , 不能只对某一个模型、某一个算法而沾沾自喜 , 而更多是做AI的能力泛化 。 黄勇认为 , 银行一定要构建自己的开放的架构、敏捷的架构、智能化的架构 。 这是今天银行恰恰缺乏的 。 金融领域、金融机构、未来的金融企业 , 一定会从数据智能走向业务智能 。
黄勇认为 , 机器会替代人写代码、替代人做业务的决策 , 因此上端一定会出现业务服务自动编排和自动分装的过程 。 不仅仅在金融领域 , 在其他的领域都会走向这一步 , 这样才会把人的各种能力释放出来做其他的决策 。
AI中台向上发布的不仅仅是算法和模型 , 而是业务智能能力 。 只有实现数据自动化、数据智能能力的分装和AI智能能力的分装 , 才有可能实现业务的自动化服务 。 未来所有的算法 , 从需求到算法 , 到整个业务流程 , 一定是完全敏捷的 , 敏捷也是AI能力的一种体现 。
G7翟学魂:未来5年大部分卡车都会变成无人卡车
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G7创始人、首席执行官翟学魂分享了物联网技术在无人卡车中发挥的作用 。
G7是一家10年前成立的 , 专门在物流领域里面提供物联网服务的公司 。 通过运货卡车加入IoT、 AI的技术 , G7可以将使用寿命从5年变成12年 , 虽然车制造的成本比一般的车要贵 , 但通过这种方式 , 贵的东西反而变便宜了 。
翟学魂以卡车运输煤炭为例 , 讲述了物联网大数据对运输安全的改进 , 通过车载物联网设备的数据识别 , 可以发现用怎样的方式运输会更安全 。 另外 , 通过对物联网数据的分析 , 也可以得到一些经济数据 , G7发现卡车物联网数据跟GDP的数据高度是吻合的 , 还有利用卡车运输数据分析雄安的建设状况 。
翟学魂认为 , 未来3到5年时间带来的变化 , 会远远超过过去这10年 。 未来5年左右的时间 , 大部分新的卡车都会变成自动驾驶的卡车 , 也许不是完全无人的 , 但是一定是司机不怎么管安全 , 也不怎么管油耗的 , 只是坐在那儿象征性的开一下车 。
而且他还认为 , 未来5年之后 , 绝大部分卡车的能源会发生根本性变化 , 不会再用柴油了 , 所以能源、装备、生产力在未来5到8年的时间 , 会发生根本性的变化 , 而G7能在里面起到显著地推动作用 。
容联云通讯熊谢刚:为了省钱用AI替代人是伪命题
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容联云通讯CPO熊谢刚分享了他们在AI落地化中的一些行业经验 。
过去两到三年 , 大量的AI创业公司出现 , 但是这些创业公司其实都面临着产品变现非常难的问题 。 很多创业公司100人到500人发展很快 , 收入基本上都是好几千万 , 但是很难看到在未来的两到三年 , 或者三到四年 , 做到上亿 , 甚至接近几个亿的收入规模 。
原因是什么?是因为每个AI项目的客单价不高 。 作为一个AI创业公司 , 如何让公司怎么成长起来 , 需要让客户在使用完AI产品以后 , 切实感受到业务效果的提升 。 过去受到市场的影响 , 行业在大谈AI产品是为了替代人 , 替代人的目的是什么?是为了服务、省钱 。 而熊谢刚认为 , 用AI替代人 , 在今天的这样一个定位 , 是一个伪命题 。 用AI去做产品考虑的恰恰不是去替代人 , 而是用AI去做人做不了的事情 。
这些事情可分为两类:一类就是数据量特别大的 , 还有一类就需要计算速度越快越好的 。 例如在通信领域做应急通信 , 出现大量的突发事件的时候 , 需要快速的响应 。
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