江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

专为人工智能和数据科学而生的Go语言，或将取代Python

国外机构预测 ， Go语言将很快取代Python！
时间回到30年前 ， Python 首次亮相 。 花了20年时间 ， Python才获得开发者的认可 。 来到 2019 年 ， Python已经成为开发人员第二喜欢的语言 。
专为人工智能和数据科学而生的Go语言，或将取代Python文章插图
在过去的5年时间里 ， Python 成为了机器学习和数据科学开发人员的首选编程语言 。
可以预见的是 ， 在未来几年内 ， Python在这些领域依然占据主导地位 。 但与较新的语言相比 ， 它有一些严重的缺点 ， 这对2020年的开发者来说可能是个障碍 。
现在正是研究Python问题并用更好的替代方案取代它的时候 。 在人工智能开发和数据科学方面 ， 我们的下一个语言可能是 Golang 。
专为人工智能和数据科学而生的Go语言，或将取代Python文章插图
Python 流行的原因Python 之所以受欢迎 ， 主要原因是它简单易学 。 与其他语言相比 ， 它的语法很简单 ， 任何人都可以在几个小时或几天内学会 Python 的基础知识 。
即使在学习了其他语言（如C++或Java）之后 ， 开发人员也往往更喜欢使用Python 。 这是因为几乎所有的开发需求 ， 都有对应的Python库来帮我们解决问题 。
庞大且功能齐全的Python库和简单的语法使 Python 中的软件开发变得简单而高效 。 这些优势使Python成为初学者的首选语言 。
Python存在的问题1.速度
Python是一种解释性语言 ， 这导致了Python最大的问题 -- 执行缓慢 。 与其他编译语言（如C++和GO）相比 ， Python的执行速度非常慢 。
Python是一种动态类型语言 。 变量的数据类型在运行时自动分配 ， 这就会让执行速度变慢很多 。
2.C/C++的使用
为了克服Python的运行慢的难题 ， Tensorflow、Numpy和Pandas等库都是用C或C++编写的 ， 有助于显著提高Python执行速度 。
简而言之 ， Python需要借助其他语言来克服它的运行速度过慢的难题 。
3.全局解释器锁
Python的全局解释器锁（GIL）一次只允许一个线程执行 ， 同时提高了单线程性能 。 Python的多线程实际上并没有真正的同时运行多个线程 。
（注意：Python的非CPython实现 ， 比如Jython和IronPython没有GIL）
为什么是Go语言？Go是一种开源编程语言 ， 它的出现 ， 让开发人员构建简单、可靠和高效的软件变得更加容易 。
Go作为谷歌开发的一种通用语言 ， 在10年前首次亮相 。
相比Python及其他编程语言 ， Go有以下几大优点：
1.运行速度快
Go是静态类型和编译语言 。 这意味着执行速度将比Python快几倍 。 与Python不同 ， Go不需要其他语言的帮助来提高运行速度 。
2.简单易学
Go的语法很简单 ， 与C语言相似 。 它是一种特别容易学习的编程语言 ， 特别是如果你已经掌握了C或Java语言的基础知识 。
3.越来越受欢迎
根据hackerth对来自76个国家的16000多名开发者的调查 ， Go是2020年最受欢迎的编程语言 。
此外 ， 还有32%有经验的开发人员和29%的学生想学习Go语言 。
专为人工智能和数据科学而生的Go语言，或将取代Python文章插图
4.并发
并发性是Go的主要优势之一 。 Go通过Goroutines来实现并发 ， Goroutine是可以同时独立运行的函数 。
Goroutine是只占用2kb的内存的轻量级函数 ， 可以同时运行数千个Goroutine 。
是什么让Go语言更适合人工智能研究？在人工智能研究或数据科学中使用Go好像并没有什么特别之处 。
那么 ， 为什么Go更适合用于人工智能和数据科学？
在30年前 ， Python被开发出来的初始目的不是为了构建机器学习或深度学习算法 ， 也不是为了使数据可视化 。


推荐阅读


上一篇：苹果最保值的一款手机，双1200万+iOS14，用4年也没卡

下一篇：人工智能的技术奇点即将到来，未来几十年我们还会有工作吗