金融市场中的NLP——情感分析( 六 )
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结论这个实验展示了基于BERT的模型在我的领域中应用的潜力 ， 以前的模型没有产生足够的性能 。 然而 ， 结果不是确定性的 ， 如果调整下超参数 ， 结果可能会有所不同 。
值得注意的是 ， 在实际应用中 ， 获取正确的输入数据也相当重要 。 没有高质量的数据（通常被称为“垃圾输入 ， 垃圾输出”）就不能很好地训练模型 。
这里使用的所有代码都可以在git repo中找到：
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