如何规划一个好的数据产品?
编辑导语:如今在这个大数据时代 , 我们的很多信息都是互通的;比如你在刷抖音时看到了今天淘宝买过的类似商品推广 , 比如淘宝给你推荐的都是你喜欢的等等;本文作者分享了关于怎么规划一个好的数据产品的方法 , 我们一起来看一下 。
本文插图
全球早进入了第四次产业革命时代 , 各行业对此次产业革命的理解和实施虽有不同 , 但背后的发展原理和逻辑基本一致——大数据的发展与应用 , 数字化技术的全面使用 。
越来越多的产品经理会有疑问 , 数据类的产品应该怎么设计?自己能力是否合适?是否感兴趣?等等 , 希望我的这篇文章可以帮你了解数据产品和察觉自己的兴趣 。
一 、了解数据存在的原因
这里有三个简单的“栗子”:
- 不调研不知道 , 经验错觉:在你每天去公司的路上 , 觉得一个路口左转是最快的选择 , 而在路口你发现很多同事右转去公司 , 好奇心促使你询问了几位同事 , 才发现右转更便捷;
- 不总结不知道 , 关联错觉:在超市里 , 纸尿片旁边的啤酒总是卖的很快 , 很多人不了解 , 后面通过深入分析发现来买纸尿片的爸爸都顺便买了啤酒;
- 不观察不知道 , 片段错觉:一个星级酒店早餐厅 , 有时人多 , 有时人少 , 自己去了好几周才观察到规律 , 一家直销公司经常在酒店开会;
数据解决的就是实在问题——协助你找到原因 , 看到本质 。
二、洞悉数据无处不在
数据无处不在的本意是指——任何行为与事物 , 数据都是可以被量化 , 被模型化的;通过量化与模型 , 我们可以统览全局 , 预测未来;简单的说 , 就是换个“上帝视角”察看世界 。
这里要注意的是——在线的数据才是数据 , 离线的会随着时间的流逝逐渐贬值;数据来自于设备 , 通过网络传输和统计 , 这也就是“万物互联”的时代;在这个时代里 , 万物产生碎片数据 , 数据与数据又能产生连接 , 最后通过数据进行数据间的关联可以获取更多数据 。
三、找到数据间的相关性和连接性
每个人在不同地方都会产生很多碎片化的数据 , 例如你在超市里转了几圈 , 买了一些商品 , 然后办了张会员卡 , 会员卡里用的手机号 , 手机号又开通了微信支付;数据会把这些行为记录下来 , 并形成每个人的一幅数据画像:“你是一个喜欢某商品的人 , 除目前购买商品外 , 还存在一些潜在商品 , 你喜欢使用数字支付手段 。 ”
如果是一个多元多业务产业的集团公司获取了你的这些数据 , 就可以通过大会员系统进行产业的整合 , 例如某大厂可以根据你的消费行为和消费习惯 , 在你看视频时或搜索网络资料时按你的喜好进行推荐 。
新零售崛起的背后是数据在驱动 , 在新零售的闭环服务中 , 已经把人(消费者)、货(商品)、场(渠道)三种数据进行连接;进而体现完整的信息和重现消费行为 , 从中去营造更贴心的服务和更多商机 。
数据的价值就隐藏在场景的细节中 , 数据的相关性比数据本身更重要 , 他可以让一个企业衍生多元化的商业模式;你会发现某宝和某团接入的服务越来越多 , 越来越像 , 似乎各产业在这些App上都没有了明显的边界 , 这离不开数据的功劳 。
四、深刻理解数据有流动性(重点)
在用身边产品时 , 不知道有没意识一个隐蔽的循环和创新形态:用数据做好产品 , 用好产品拿到更多数据;数据分析的工作必须落地在产品上 , 因为数据是虚的 , 解决方案才是实在的;本来获取数据 , 就是为了解决实在的问题 。
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