新冠肺炎_社会|“双11”,海归在一线!

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杨红霞(右二)与团队成员在讨论技术细节 。
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王梓名(左)正在与同事确认“双11”期间的活动细节 。本报采访人员 孙亚慧摄
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通过菜鸟的跨境电商货物直航专线 , 海外物流体系得以进一步保障 。
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陈小颖和王凯正在做网店直播前的准备工作 。(本版照片除署名外均由受访者提供)
今年 , “双11”购物节已经走过12个年头 , 它不仅是线上线下的重要促销节点 , 更是疫情之下观察中国消费市场的重要窗口 。“买买买”的轨迹遍及全球 , 协同产业链上下游的生产制造、物流、客户服务等商业参与者 , 将世界各地的品牌汇集于此 。
新需求催生新玩法、新产品带来新体验 , 数字经济正深刻影响着人们的消费习惯、购物方式 , 内需潜力也得以不断释放 , 为促进国内大循环增添动能 。
商品顺利送达消费者手中 , 只是这个电商造节盛宴拼图里的最后一块拼图 , 这之前的每一个环节背后都凝聚着电商平台里许许多多人的努力 , “双11”于他们而言更多一层意味 。
近日 , 本报采访人员专访了4位工作内容与“双11”相关的海归 , 听他们讲述购物节中那些不为人知的故事 。
认知智能 满足购物个性化
受访者 留学美国
阿里巴巴资深算法专家杨红霞
“双11”期间 , 天猫新商品大约有4000万件 , 个性化推荐体系为来自2000余条产业带、30余万外贸工厂大量新商家的新商品 , 创造了更多触达消费者的机会 。相关智能模型每天要进行数万亿次参数变化 , 包含较为创新的图神经网络计算体系 , 这正是杨红霞带领自己团队所做的算法研究 。
在美国杜克大学拿到博士学位后 , 杨红霞先入职IBM全球研发中心 , 之后入职雅虎公司 。2016年 , 她结束在美近10年的留学及工作来到杭州 , 加入阿里巴巴集团 。借助认知智能的算法体系架构 , 她与团队希望从消费者、新品和商家三个维度“破圈” , 从而让手机淘宝的生态变得更好 。
“破圈” , 从技术层面来看极具挑战性 。据杨红霞介绍 , 认知智能包含3个层次:一是全域知识表征层 , 通过涵盖了数十亿商品的电商知识图谱来实现个性推荐;二是依托超大规模图神经网络进行“云”“端”(云与手机端)协同 , 从千人千面升级为千人千“模”;三是用户的交互层 , 通过短视频、直播等多媒体形式 , 让更好的新品商家得以浮现 , 同时也能够帮助消费者做出决策 。
曾有人预测过消费者在未来的主要购物模式会逐渐从搜索转为推荐——并不是自己搜索购物 , 而是被推荐购物 。不论是亲朋好友推荐、主播带货推荐、抑或是商品页面的诸多短视频推荐 , 本质相似 , 这种购买模式正在重塑人们的消费习惯 。
杨红霞举例说:“消费者下单了一台大容量电冰箱 , 我们通过知识图谱去看 , 这台冰箱的场景分类属于厨房专用 , 由容量偏大推断家中人口较多 , 按照个性化需求算法会推荐厨房其他配套家电 , 比如大容量电饭煲、大容量洗碗机 , 或者是一些冰箱内置配件 , 以更好地满足消费者需求 。”借助阿里巴巴集团打造的世界上规模领先的电商知识图谱 , 能够帮助团队进一步层次化地理解消费者意图 。


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