科技MIX|“AI四小龙”混战IPO


科技MIX|“AI四小龙”混战IPO
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作者 | 创造一下
排版 | AI
将成为“AI 四小龙”的第一股?
过去一年 , 这个问题的答案几度更迭 。 从旷视港股“搁浅” , 到云从传出 A 股冲刺 , 就在昨天 , 又有一家公司开启了 IPO 进程 。
【科技MIX|“AI四小龙”混战IPO】据上交所官网信息显示 , 11 月 4 日 , 依图已正式提交了招股书 , 自 9 月 9 日与国泰君安证券签署辅导协议并备案后 , 正式开启了科创板冲刺之路 。
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“AI 四小龙”集体走上 IPO 之路的背后 , 正是人工智能、尤其是人脸识别行业面临的整体瓶颈 。
依图科技成立于 2012 年 9 月 , 那也是中国 AI 创业最火热的时期 。
2011 年 , 还在哥伦比亚大学读博士的印奇拉着两位老同学创立了旷视 。 同一年 , 周曦回国 , 在中国科学院重庆研究院成立智能多媒体中心 , 从事计算机视觉相关研究 , 这成了后来云从的雏形 。 随后的 2012 年 , 依图诞生 , 朱珑与高中好友林晨曦成为公司的联合创始人 。 最后是商汤 , 2014 年 , 汤晓鸥宣布成立商汤科技 , 补齐了“AI 四小龙”的最后一块拼图 。
四家公司业务赛道十分相近 , 都是用计算机视觉来做人脸识别 , 在 To C 的领域主打手机人脸识别 , 而 To B 市场中 , 安防和金融是其主要落地场景 。
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AI 对传统行业的赋能 , 加之市场早期处于一片空白 , 这些都给了成立之初的“四小龙”充足的成长空间 。
依图“一战成名”是在它成立后的第二年 。 2013 年 , 依图和苏州市公安局 , 通过“蜻蜓眼系统” , 成功为苏州警方破获一起入室盗窃 。 这帮依图在安防领域扎下了根 , 在公安部的支持下 , 依图搭建了全球最大的十亿级人像数据库 , 在“数据为王”的人工智能赛场 , 积累了得天独厚的优势 。
而云从的突破口则是金融 。 2015 年 , 云从成功帮助海通证券落地了远程开户的身份认证系统 , 之后 , 云从科技的产品得以开始在金融业特别是银行里全面发力 。
云从搞定了众多国企大银行 , 而旷视则捆绑了支付宝 。 最经典的一幕发生在 2015 年 3 月 , 在德国汉诺威 IT 博览会上 , 马云举起手机 , 通过支付宝“扫脸”支付 , 购买了一款 1948 年汉诺威纪念邮票 。 作为国内人脸识别技术应用到商业领域的首个产品雏形 , 这则新闻在当时的科技圈吸引了众多眼球 , 作为技术方案提供商 , 旷视也“一夜成名” 。
相比之下 , 商汤走的则是“全面发展”的业务路线 。 从创业之初 , 商汤就定下了“1 + 1 + X”的模式 。 按照公司的解释 , 前面两个 “1” 分别是基础研究和产品解决方案 , “X” 指的是在各行各业中的应用 , 包括手机、教育、金融等等 。
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风口之下 , 人工智能企业备受瞩目 , 资本蜂拥而至 , 创下了一个又一个“融资神话” 。
最疯狂的 2018 年 , 投资人通过各种渠道挤进头部 AI 公司 , 这一年 , 依图拿到 3 亿美元融资 , 云从获得 10 亿人民币 , 而商汤则通过 3 轮融资斩获超 22 亿美金 , 估值达到 45 亿美元 , 这个数字甚至超过了一些上市公司的市值 。
高估值、高亏损成为 AI 公司的显著特点 , “四小龙”也被冠上“融资机器”、“吞金兽”的标签 。
这样的疯狂注定不会持续太久 。 按照著名咨询公司 Gartner 的新型技术成熟度报告 , 彼时 , 整个 AI 领域正处在期望膨胀期的顶峰 , 而接下来 , 就是不可避免的下坡路 。


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