互联网|大数据“杀熟”!女子网购同一商品,不同账号差25元,怎能让刀俎逍遥法外( 三 )


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还有就是控制商品的可见性 , 直接把价格低的商品屏蔽掉 , 逼你买贵的 。

与算法斗智斗勇 “反杀熟”胜算几何?
既然知道了大数据的一些“杀熟”套路 , 我们能不能反其道行之 , 来进行“反杀熟”呢?比如说通过不断安装卸载购物平台 , 来伪装成新客户 , 享受优惠价格 。 与算法斗智斗勇 , 胜算究竟有多大呢?
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中国科协“源新闻”专家库成员、中国传媒大学大数据研究中心教授 沈浩:有可能会改变 , 起点作用 , 但是我觉得大部分“反杀熟”是不起作用的 , 甚至应该说 , 应该说微不足道这件事情 。
专家表示 , 改变自己的部分行为或许能一时骗过大数据 , 但无法从根本上解决问题 , 因为你周围的人群并未改变 。 大数据能够通过你朋友的朋友的用户行为 , 来推测出你的消费偏好 。 这就是“社会网络分析算法” 。
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【互联网|大数据“杀熟”!女子网购同一商品,不同账号差25元,怎能让刀俎逍遥法外】
中国科协“源新闻”专家库成员、中国传媒大学大数据研究中心教授 沈浩:朋友的朋友是朋友 , 这叫链路预测 , 一个人的价值不是由连接这个人的价值决定的嘛 。 算法实际上是很容易搞清楚它的这个里边的这个关系是什么 , 谁跟谁的关系 。 那在这个关系里边 , 我们就可以找到这种网络的这个影响 , 那这样 , 这个人的价值是由这些人影响 。 那么购物也是这样的 。
在个性化推荐的基础上 , 进一步使用深度学习算法后 , 平台甚至可以摆脱对“用户画像”的依赖 。 也就是说 , 无所谓生客还是熟客 , 瞬间就能完成商品推荐 。 以电影海报为例 , 当采访人员模拟购买编号为366的商品时 , 有9款与它造型相似的产品被瞬间推送过来 。
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中国科协“源新闻”专家库成员、中国传媒大学大数据研究中心教授 沈浩:理论上可以推无限 , 我只是显示了9个 。 显然这个东西都是设计好了的 , 就是套餐都做好了的 , 所以他从这样来讲不会因为你的改变而来改变 。 如果说他真正有意做这个“杀熟” , 实际上是更容易做到的 。
另外 , 专家介绍 , 基于位置信息的算法 , 还会带来“电子围栏”效应 , 这样在一定程度上 , 也会产生大数据“杀熟” 。

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中国科协“源新闻”专家库成员、中国传媒大学大数据研究中心教授 沈浩:基于位置的服务 , 那你位置服务的电商 , 或者说物流是什么 , 可能条件不一样 , 价格会有一些略微的波动 。
多项法律法规明确禁止大数据“杀熟”
经营者运用大数据收集并分析消费者消费偏好、消费习惯、收入水平等信息 , 形成用户画像 , 一方面便于企业精准把握用户需求 , 另一方面也可以为用户提供更多个性化服务 。 这本来是件好事 , 但却被个别奸商用来进行价格歧视 。
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为了杜绝这一现象的发生 , 今年10月1日起正式实施的《在线旅游经营服务管理暂行规定》 , 明确要求在线旅游企业不得滥用大数据分析侵犯旅游者的合法权益 , 违者将被处以最高50万元的罚款 。
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而早在2019年1月1日正式实施的《电子商务法》 , 第十八条也明确规定 , 电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征 , 向其提供商品或者服务的搜索结果的 , 应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项 , 尊重和平等保护消费者合法权益 。


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