华菱|钢企信息化,看华菱涟钢以数字化探路钢铁智造
_原题为 钢企信息化 , 看华菱涟钢以数字化探路钢铁智造
《中国经济周刊》采访人员 郭志强 | 湖南报道
钢铁行业智能制造三年行动计划(2021-2023年)即将发布 , 智能制造将成为钢铁行业新风口 。
2016年10月28日 , 工信部发布了《钢铁工业调整升级规划(2016—2020年)》(下称《规划》) , 对钢企约定了产能利用、产业集中度、主业劳动生产率、能源消耗等多项指标的具体目标值 。 《规划》指引钢铁产业向智能制造、绿色制造发展 , 钢铁信息化成为产业发展的必然趋势 。
在“2020中国钢铁市场展望”暨“我的钢铁年会”上 , 工业和信息化部原材料司巡视员吕桂新对钢铁行业发展也明确提到“探索智能制造 , 提升供给水平” 。
近年来 , 为深化钢铁智能制造 , 华菱涟钢开始进行新一轮信息化建设 , 信息系统升级改造项目正式启动 , 一期项目将于2021年4月1日上线运行 。 届时 , 华菱涟钢将建立起协同高效的业务流程 , 实现产供销一体化、财务业务一体化、设备资产全生命周期管理 , 实现决策支持的数字化、可视化 。
【华菱|钢企信息化,看华菱涟钢以数字化探路钢铁智造】“依靠大数据、云平台 , 我们正在努力将涟钢变成一座智慧之城 。 ”华菱涟钢党委书记、执行董事肖尊湖表示 , 这也是华菱涟钢近年来着力打造“装备新、产品新、管理新、人才新、形象新”的“五新”钢铁新城 , 依托管理创新向钢铁智造的转型实践 。
钢厂抢抓产业智能化机遇
钢铁行业工序繁多 , 各类工艺流程区别极大、能耗高且受下游需求工艺改造程度较大 。 传统的IT系统基本以面向全流程的共用系统为主 , 钢铁工业的繁杂性、易变性使其难以完美满足需求 。
随着“互联网+”战略、钢铁工业调整升级战略的提出 , 国内钢铁工业进入结构调整、转型升级的关键阶段 , 这为钢铁工业的信息化、智能化带来重大机遇 。
10月23日 , 长期跟踪钢铁行业分析人士告诉采访人员 , “中国钢铁工业的结构调整需与信息技术相结合 , 提高高附加值产品比例 , 通过集约化和专业化提高生产效率和弹性 , 实现供需结构的匹配 。 ”
近年来 , 以华菱涟钢为代表的钢企开始聚焦生产流程、质量控制、工艺改进等 , 以数字化、信息化、智能化为实施路径 , 全力打造现代工业控制体系的智慧钢厂 。
“我们做信息化改造基于两点:一是市场客户的需要 , 在当下市场竞争激烈的大环境下 , 信息化手段是抓手 , 就必须实现销售、生产、仓储、物流、财务各环节与战略客户信息的高效对接 , 以大幅提高公司整体的工作效率;二是自身发展的需要 , 目前公司信息系统硬件已老化、运行速度慢 , 亟需升级换代 。 ”10月21日 , 华菱涟钢企业管理与战略规划部部长黄兆军接受《中国经济周刊》采访人员采访时表示 。
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华菱涟钢自主研发的喷码机器人(郭志强 摄)
10月21日 , 在冷轧板厂镀锌线锌锅旁 , 采访人员看到竖立着一个灵活的机器人在进行捞渣作业 , 这正是由华菱涟钢检修中心和冷轧板厂共同研发安装调试的捞渣机器人 。
因为受现场高温、粉尘及噪声伤害 , 捞渣作业人员工作环境较差 。 为了降低对现场作业人员健康危害和安全风险 , 提高机组自动化水平和带钢表面质量的稳定性 , 从2018年下半年开始 , 华菱涟钢根据作业现场的实际情况 , 组织开展捞渣机器人的自主研发 。 经过近半年的不懈努力 , 研发和施工人员克服了时间短、任务重、施工环境恶劣的种种因素 , 顺利完成了捞渣机器人的安装和调试工作 。
“我们具有较好的自动化基础 , 对于深化钢铁智能制造 , 涟钢积累了多个优势条件 。 ”华菱涟钢检修中心产品研发室主任冯力力告诉采访人员 , 在涟钢 , 一些繁重、危险、重复的体力劳动将逐步由机器人来替代 。 目前 , 替代人工操作进行喷码、取样作业的智能机器人在华菱涟钢已大量上岗 。
与生产深度融合 涟钢探路钢铁智造
2015年以来 , 国家工信部先后遴选了宝钢热轧智能车间、鞍钢冶金数字矿山、太钢不锈钢冷连轧数字化车间、南钢板材智能制造等9个智能制造试点示范项目 , 引导钢铁行业智能制造的技术创新、管理创新 。
钢铁行业人士透露 , “智能制造试点示范项目起到的效果是:为国内钢铁行业培育出了流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维4种智能制造新模式 。 ”
作为当前亚洲单体规模最大的热处理板厂 , 华菱涟钢热处理板厂二期项目去年12月运行以来 , 不仅工艺技术领先行业一流水平 , 其信息化、智能化的深度集成也为打造钢铁智造做了探索 。
着力打造数字化智能化样板车间 , 华菱涟钢以实现工厂可视化、透明化、精细化管理为目标 , 从研发设计、生产设备、制造流程和管理软件四个方面 , 搭建高端板材制造智能化数字化平台 。
在华菱涟钢镀锌作业区的监控中心里 , 工人们在这里可以通过监控屏幕随时了解各个工序的生产情况 , 而板料、设备、能耗等资源数据均实现了实时可视化效果展示 。
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