健康界|2020专科会丨以精准诊疗应个体化需求，看MDT模式破势而立( 二 )
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谈及中美MDT差异 ， 朴浩哲教授直面现实 ， 明确指出我国一些大型的诊疗中心MDT诊疗模式正在逐步落实 ， 但在基层医疗机构 ， 特别是综合医院 ， 其实际运作中还存在一些壁垒 ， 比如分科体制、科室运营、专业化医师培养以及医疗服务量负荷等方面 。
然而 ， MDT对医院发展具有重要意义 ， MDT模式的多学科合作已被公认是肿瘤诊疗的理想标准模式 ， 突破壁垒 ， 精进而行 ， 随着专科的细分、互联网+、大数据、云平台等技术的创新 ， MDT模式也将是大势所趋 。
【健康界|2020专科会丨以精准诊疗应个体化需求，看MDT模式破势而立】
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抗肿瘤 vs 抗感染
肿瘤常被定义为类似糖尿病的非传染性疾病 ， 但是目前已有很多的研究表明 ， 慢性感染与肿瘤有密切的关系 ， 实际上在世界范围内有20%~25%的肿瘤都是由微生物感染所致 。
来自常州市第三人民医院的周民教授针对感染相关肿瘤的精准诊疗进行了分析 。 周民教授指出 ， 机体对肿瘤和慢性感染产生的免疫反应相似 ， T淋巴细胞的耗竭是导致T细胞抗肿瘤和抗感染活性降低的重要因素 ， 同时也是许多慢性病毒感染的一个显著特征 。
目前感染认为是肿瘤的一个重要病因 ， 如乙型/丙型肝炎病毒与肝癌、HPV病毒与宫颈癌、幽门螺旋杆菌与胃癌、EB病毒与鼻咽癌、HIV与淋巴瘤 ， 周民教授对这几类感染相关的肿瘤分别进行了具体的介绍 ， 并且针对不同肿瘤的免疫治疗进行了补充说明 。
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周民教授认为 ， 广泛开展肿瘤危险因子筛查、推进疫苗接种预防等措施 ， 都为肿瘤的防治工作奠定了坚实的基础 。
然而除了明确与肿瘤相关的因素外 ， 要想做到精准诊疗 ， 在一些既往患有肝炎、肺结核的癌症患者中 ， 临床医生除了积极进行抗肿瘤治疗外 ， 更要充分评估患者情况 ， 比如在化疗前要先把病毒拷贝数降下来 ， 或者控制好结核再进行下一步治疗等 ， 周民教授最后提示要对这些情况引起注意 。
AI vs 人类
医学影像是实现医疗卫生事业终极目标的关键环节 ， 虚拟现实及增强现实技术也在普遍应用于医学领域 ， 广东省人民医院梁长虹教授站在影像学角度分析了AI赋能肿瘤精准诊疗的新方向 。
对大多数肿瘤而言 ， 从基因异常到临床确诊需要很长的一段时间 ， 有文献表示大概需要5~20年 ， 而影像组学融合多模态影像和基因信息为肿瘤的精准诊断提供了新的机遇 。 “实体癌往往在空间和时间上具有异质性 ， 影像组学可以自动地、高通量地提取大量定量特征建模解决决策问题 。 ”梁长虹教授对影像组学的价值表示了肯定 。
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AI涵盖计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理、机器人学、博弈与伦理、机器学习等内容 ， 而AI技术可以与影像组学相融合 ， 从图像采集、图像分割、特征提取、特征筛选、建立模型以及验证模型多方面实现精准诊疗 ， 全方位形成AI辅助肿瘤影像检查和诊断的新路径 。
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“无论是CT、核磁、超声 ， 医学影像的属性被认定为是一种生物数据 ， 影像AI在病灶寻找、辅助决策、适形放疗、康复治疗等方面加快了肿瘤精准诊疗的发展 。 ”梁长虹教授对于影像AI的应用价值进行了总结说明 。
中南大学湘雅医院的龚志成教授分享了抗肿瘤药物的药事管理体会 ， 分析了我国肿瘤药物药事管理的现状和存在的问题 。 保障药物的经济、安全、合理、有效是医院药事管理的基本任务 ， 实现政策性、技术性、服务型和时效性是药事管理的“四性”原则 。
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