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|商业数据分析应该怎么做？搞清楚这6个问题是关键


数据分析有多种类别 ， 比如运营分析、产品分析、商业分析等 。 每个类别有自己框架和重点 ， 同时也会有些许的交集 。 比如对通过用户分层 ， 看不同用户的表现 。 运营分析、产品分析、商业分析大概都会用到这个视角 。 那么我们今天就聊聊其中的商业分析 ， 更准确点说是商业数据分析 。
【|商业数据分析应该怎么做？搞清楚这6个问题是关键】长期浸泡在商业分析或者战略分析圈里朋友应该都感受到了 。 同过去相比 ， 现在的商业或战略分析 ， 有了很大的变化 。 过去的数据没有现在这么丰富 ， 很多商业或战略分析更多的定性分析 ， 对数据的依赖不多 。 现如今会更多的倚重数据了 。 所以现在的商业分析部招人会倾向于数据分析背景的同学 ， 而不是只会写PPT的同学了 。
|商业数据分析应该怎么做？搞清楚这6个问题是关键
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那么如何做商业数据分析呢？首先不要把商业分析想的特别高大上 ， 遥不可及 。 他也有固定的套路和章法可循 。 商业数据分析 ， 是一个系统性的工程 ， 要有体系性的框架 。 主要是弄清楚以下几个问题 ， 那么基本的商业分析框架就搭起来了 。 剩下的就是如何用数据来描述其中的关系和逻辑了 。
客户细分 -- 谁是客户
这个是最重要的 。 要弄清楚客户是谁 ， 并对客户做细分 。 有的公司说 ， 我是面向C端的 ， 所有的人都是我的客户 。 细细一想 ， 显然不是这样的 ， 比如京东、天猫、淘宝 ， 各自的客户人群就有明显的差别；京东的男性用户偏多；天猫用户倾向于高品质；淘宝用户比较闲 ， 喜欢逛；他们各自核心用户的画像差别就更大了 。
再比如爱奇艺、优酷、抖音都是视频内容平台 ， 他们的客户也是不一样的 。 当然 ， 有可能平台大了 ， 覆盖的用户范围广了 ， 会有不同的客户群 。 那么就更需要对客户群做细分了 。 所以做商业分析的第一步就是弄清楚谁是客户 ， 哪些是核心客户 ， 这样才能有的放矢 ， 提供不同的价值 。 说到价值 ， 下面我们就聊聊针对客户的价值输出 。
|商业数据分析应该怎么做？搞清楚这6个问题是关键
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价值输出 - 提供什么服务
做生意 ， 一定是需要挣钱的（公益除外） 。 既然要挣钱 ， 就要对客户输出价值 ， 或者叫做提供服务 。 短视频输出的是一种快速满足感 ， 滴滴输出的是便捷的打车方式 ， 电商输出的愉快的购物体验 。 只有输出价值才能获得认可 ， 只有提供优质的服务才能获得回报 。 商业分析就要对输出的服务进行分析 ， 到底输出的服务价值如何 ， 在行业内是个什么地位 ， 这个是要用数据说话的 。
合作伙伴-谁是朋友
现在的商业社会 ， 工作细分程度极高 ， 想单靠自己的力量提供优质的服务太难了 。 所以大多数企业都需要找“朋友”一起做事情 。 有的是找到合作伙伴来提供服务 ， 有的是自己搭建各平台 ， 让提供服务方和客户在上面产生交集 ， 然后中间商赚差价 。 比如哈罗单车 ， 自身提供的是运营 ， 而自行车本身就需要找到自行车厂商制造了 。
滴滴是另一种模式 ， 他为乘客和司机搭了一个平台 ， 这个平台让打车出行这个事情变得更方便 ， 更透明 ， 然后从中赚差价 。 数据分析要分析这个游戏中合作伙伴的表现 。 因为会根据这个表现来定策略或者分成 。 好的多分 ， 差的少分或者不分 。 这也就涉及到我们马上要讲的收入来源 ， 或者说是钱怎么算
收入来源 - 钱怎么算
做生意最终还是要赚钱的 ， 可以短期不赚 ， 或者暂时不赚 。 但如果长久没有商业模式的话 ， 一定是耍流氓（只是为了套资本或者股民的钱） 。 做商业分析 ， 需要算清楚收入 ， 支出、成本等等 。 这样才能知道整条链路应该如何分成 。


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