开放实验室|腾讯宣布设立开放实验室,批量孵化医学AI应用

_原题为 腾讯宣布设立开放实验室 , 批量孵化医学AI应用
腾讯宣布设立开放实验室 , 面向科研机构、高校、科创企业开放腾讯储备的医学AI能力 , 帮助行业批量孵化医学AI应用 。 在第83届中国国际医疗器械博览会(CMEF)上 , 腾讯觅影还发布了全新的影像云产品 , 实现以患者为中心的影像档案管理 。 此外 , 包括基层AI导辅诊系统、肿瘤助手、智慧医疗解决方案 , 以及智慧医保等腾讯医疗的创新产品和解决方案也一同亮相CMEF 。
腾讯医疗副总裁王少君指出 , 腾讯觅影、导辅诊系统、肿瘤助手等多个医疗AI产品已证明了人工智能技术与医疗结合的可行性 , 腾讯希望加深与行业合作伙伴的开放合作 , 一起做好医疗AI的“应用题” , 依托腾讯觅影开放实验室 , 打造覆盖医疗健康全流程、全场景的解决方案 。
开放实验室|腾讯宣布设立开放实验室,批量孵化医学AI应用
文章图片

腾讯医疗副总裁王少君为腾讯医疗健康新品发布会致辞
完整影像上云:减少患者重复检查
优质医疗资源在大城市高度集中 , 而占比更高的农村人口却只拥有相对稀缺的医疗资源 。 本应成“正三角”发展的医疗体系 , 由于医疗资源配置的不合理 , 却成为“倒三角” 。在政策的激励下 , 分级诊疗在多个领域都已进入到实质性的发展阶段 , 但在就诊过程中 , 重复检查既增加了患者负担 , 又浪费了医疗资源 。
传统的影像检查 , 检查等待时间长、患者需要线下打印影像胶片 , 不便于携带和管理 。 同时医生往往只会把发现病灶的影像给到患者 , 在患者需要转诊时 , 由于没有全部的医学影像信息 , 医生无法进行进一步的诊断 , 因此往往在这个环节会产生不必要的重复检查 。 据腾讯觅影总经理钱天翼介绍 , 通过腾讯觅影?影像云 , 就诊患者可以就近选择基层医院、影像中心等进行影像学检查 。 通过患者影像档案小程序 , 患者可以随时随地查看影像报告和原始图像 , 实现对个人数据的一站式管理 , 取代了传统的打印胶片和刻录光盘 , 并且通过患者授权可实现跨院和跨地区的影像资料分享 , 让完整的医疗影像档案随时随地可查 , 避免不必要的重复检查 , 减少医疗资源浪费 。
开放实验室|腾讯宣布设立开放实验室,批量孵化医学AI应用
文章图片

腾讯觅影总经理钱天翼在第83届CMEF腾讯医疗健康展厅介绍腾讯觅影·影像云
此外 , 腾讯觅影·影像云还可以结合企业微信 , 连接医联体内各级医疗机构 , 患者可以在基层医疗机构拍片 , 通过远程诊断获取专家的诊断服务 , 使医疗资源真正下沉基层服务基层 , 助力分级诊疗的落地 。 当基层医生遇到疑难病例时 , 医生可以通过腾讯实时音视频服务进行在线会诊 , 并可以实现会诊多方的影像实时协同操作 , 提高沟通效率 。 优质医疗资源的下沉 , 让基层医疗机构提供的影像诊断服务更贴近上级医院 , 把更多的常见病、多发病留在基层 , 依据疾病的轻重缓急 , 实现“双向转诊、急慢分治” 。
开放实验室|腾讯宣布设立开放实验室,批量孵化医学AI应用
文章图片

腾讯觅影·影像云可以结合企业微信 , 连接医联体内各级医疗机构
AI导辅诊下基层:提升医生能力及患者体验
据国家统计局数据显示 , 从2012年到2018年 , 基层医疗机构诊疗人次占比从59.7%下降到53% 。 “一有不舒服 , 就往大医院赶” , 是目前依然存在的普遍现象 。 提升基层医疗系统服务能力 , 以及公众对基层医疗服务的认可 , 对实现分级诊疗至关重要 。
据介绍 , 腾讯基层AI导辅诊系统通过十大医院定制化模块、五大通用医学知识模块 , 覆盖就诊全流程 , 从诊前院外导诊、预诊 , 到院内的分诊、辅诊、诊断准确性与用药安全审核 , 到诊后院外的持续用药指导、复诊建议 , 全面提升基层医院医生诊疗能力以及患者就医体验 。
【开放实验室|腾讯宣布设立开放实验室,批量孵化医学AI应用】患者有序地被引导到基层医疗机构 , 基层医疗机构也有更好的诊疗能力为患者提供专业、便捷的就医服务 , 从而形成良好运转的正循环 , 真正促进基层医疗的活力 。 目前 , 腾讯为医生提供帮助的AI辅助决策系统 , 已实现覆盖超过3000种疾病 。
开放实验室|腾讯宣布设立开放实验室,批量孵化医学AI应用
文章图片

AI助力慢病诊疗:医疗报告智能管理
以肿瘤为代表的慢性病诊疗周期长 , 医疗数据多 , 往往患者在每次就诊时都要携带大量的纸质报告 , 难以管理;而医生在就诊时查看未经整理的纸质报告 , 以及询问患者的基本信息时也会花费大量的时间 , 医疗资源难以高效利用 。
腾讯医疗健康产品总监贾一飞在接受南都采访人员采访时表示 , 致力于降低医患沟通的成本 , 提高诊疗效率 , 腾讯推出了“患者档案”解决方案:患者通过拍照的方式上传医疗报告 , AI进行分析 , 帮助患者整理医疗资料 。 并且AI还会在患者就诊前梳理用户现在的病情信息 , 与原有档案中的数据结合 , 自动生成电子版病情发展时间轴 , 发送给授权的医生 , 节省医生梳理病情和书写病历时间 , 提高问诊效率 。


推荐阅读