艾问人物||艾问人物,隐私计算“四小龙”将如何重塑未来互联网
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谁在滥用你的隐私?
10月初 , 瑞典跨国零售公司H&M因非法监控数百位员工 , 侵犯员工隐私被罚款3500万欧元 , 这近3亿人民币的罚款成了欧洲继法国数据保护监管机构对谷歌处以5000万欧元(3.98亿元)罚款后的第二高 。
这件事再度引发了公众对隐私安全的担忧 。
2020年8月 , 工信部集中曝光了58款侵犯用户隐私的App 。 包括搜狐网络的狐友App、上海巨人网络的球球大作战App、巨人网络集团的哪哪美女直播和MUST两款App、北京搜狗网络的糖猫App、深圳房多多网络的房多多App、科大讯飞的讯飞有声App和北京五八信息技术有限公司的速聘58赶集网招聘App等 。为应对消费者的担忧 , 许多企业也纷纷推出了保护隐私之举:苹果iOS14内测版推出用于广告目的的用户追踪将需要获得用户批准等等政策 。
隐私安全 , 成为悬在企业头上的“达摩克利斯之剑” , 也成了普通消费者心口的软刺 , 时时隐痛 。
【艾问人物||艾问人物,隐私计算“四小龙”将如何重塑未来互联网】在万物互联 , 海量数据汇聚的当今社会 , 该如何去保护人们的隐私数据?
只有通过技术 。
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破解矛与盾
熵增科技创始人杨更曾说 , 隐私就是我们故意要保持的信息不对称 。 一个没有隐私的人 , 相比一个有隐私的人是处于劣势的 。 而保护隐私能让个人处于更加公平的大环境中 。
保护隐私数据不难 , 不收集、不去使用即可做到 。
不过在移动互联网时代 , 个人每天的生活都要跟各种APP产品打交道 , 想要做到完全隐私 , 除非不用互联网和智能手机 , 这对高频使用网络的现代人来说 , 恐怕只有穿越回古代 , 才有可能 。
随着互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合 , 数据也成为很多企业发展的基础 , 成了新时代的“石油” 。
滴滴出行企业需要精准定位你的地点、淘宝京东购物企业需要分析你的消费偏好 , 逛头条、抖音企业需要个性化推送 , 基于大数据开展业务的企业 , 或多或少要涉及你的隐私数据 。 保护隐私数据和使用数据 , 看起来鱼和熊掌不可兼得 , 难道就没有第三条路可走?有 。
隐私安全计算 。
这项技术能让数据提供方在不泄露原始数据和不泄露计算算法的前提下 , 对数据进行分析计算并能验证计算结果的信息技术 。
这并不是一个单一技术 , 而是基于不同的信任假设和应用场景可以选择出适配相应条件的技术 , 括如基于硬件的TEE、基于密码学的安全多方计算(MPC)和全同态加密(FHE)、源自人工智能的联邦学习等等 , 实现“数据价值”的共享 。
目前 , 国内已经涌现出一批以隐私安全计算为核心技术的企业 。 蚂蚁金服、微众银行、翼方健数、华控清交这4个隐私计算玩家已成了行业的领跑者 , 被称为“隐私计算四小龙” 。其中 , 蚂蚁金服、微众银行和华控清交的基本盘都在金融赛道中 , 翼方健数则走了与其他三家不同的路线 , 将业务重心放在对隐私计算同样有较大需求的医疗赛道中 。
以医疗为切入点 , 翼方健数在金融、营销、保险、政务等行业场景均有布局 , 打破了数据孤岛 , 让数据价值得到最大程度释放 。
可以观察到 , 翼方健数的道路折射出技术商业化落地的一种趋势 。
只有用新技术 , 才能弥补旧技术的不足 。
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技术落地
“中国科技成果转化率太低 , 亟需提升 , 科学家创业是其中一个比较好的形式 , 国家也有砸钱的决心 。 ”一位投资人曾在采访中表示 。
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