艾问人物||艾问人物，隐私计算“四小龙”将如何重塑未来互联网( 二 )
近年来越来越多钻研技术的科学家 ， 开始发现市场的缺口 ， 思考如何将技术商业化落地 。
2014年至2015年 ， 一小波人工智能科学家“下海创业”：汤晓鸥创立了致力计算机视觉和深度学习的商汤 ， 朱珑创立业务集中在智能城市和智能医疗的依图 ， 余凯创立专注在边缘人工智能芯片的地平线……
作为科学家 ， 他们开始学会接地气 ， 用技术赚钱 ， 用财富推动技术前进 。
翼方健数的创始人陈恂也是这浩荡队伍中的一员 。
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从博士到创业者 ， 到投资人 ， 陈恂在互联网圈熏陶多年后 ， 发现了一个趋势 。
数据越来越有价值 ， 隐私安全的重要性也越来越高 。
“看看2001年市值最高的公司 ， 都是通用电气和埃克森美孚之类的能源企业；2016年都是大数据公司 。 难怪他们说现在数据就是石油 ， 数据就是货币 。 ”最年轻的图灵奖得主戈德瓦瑟曾总结到 。
尽管数据资源的价值如此之高 ， 却并没得到充分利用 。
美国一家市场研究机构所做的调查显示 ， 目前 ， 60%至73%的数据没有被使用 。
与此同时 ， 每年的隐私安全事件动辄牵涉数亿人的隐私：
3500万用户隐私被黑 ， Uber却隐瞒实情 ， 付给黑客“封口费”；万豪酒店泄露500万人护照号码；Facebook滥用5000万用户隐私……
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一头数据的价值没有被发挥 ， 另一头市场上的隐私安全问题又层出不穷 。
面对这种冲突 ， 有没有一种技术能实现数据“可用不可见” ， 能实现数据价值的发挥？
非常少数的企业看到了未来 。
翼方健数就属于其中一家 。 2020年被称为“隐私计算的元年” ， 早在2015年 ， 就诞生了一家专注于隐私安全计算的企业：翼方健数 ， 通过多方安全计算MPC/同态加密、联邦学习、安全沙箱计算/TEE等先进加密技术和算法的融合 ， 做到了让数据“可用而不可见” ， 并在业内率先提出了“数据和计算互联网”（IoDC）的概念并付诸实践 。
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翼方健数董事长陈恂认为 ， 从经济学的角度来看 ， “数据和计算互联网”就类似一个生态系统 ， 包含数据提供方、使用者、服务方和管理方的生态 。 翼方健数则承担服务方和管理方的角色 ， 即“数据和计算互联网”的赋能者和运营商 。
作为一家数据和人工智能科技公司 ， 翼方健数还首创隐私安全计算平台——翼数坊(XDP) ， 以此为基础承建了厦门市健康医疗大数据应用开放平台 ， 实现了“不分享原始数据 ， 数据在平台内授权使用 ， 通过计算来分享数据的价值” 。
在翼数坊的基础上 ， 翼方健数还开发了配合医疗行业中各环节的前端应用 ， 包括：以电子病历应用场景为核心的产品系列“探路者（PathFinder）”、人工智能图像分析和自动建模系统“洞察者（Perceptor）”、智能风控服务“守护者（STPA）”、多模态生物科研一体化平台“先行者（Pioneer）” 。
结合隐私安全计算和人工智能的技术端——到做透大数据治理——到服务终端用户（医生医院医保商保卫建疾控） ， 翼方健数是第一家 。
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这些产品矩阵已完成了从地方卫健委、疾控中心、三级医院、社区医院到社区管理、城市应急中心等各类与医疗健康相关的环节打通 。
“我们做了一个机器人医生 ， 他相当于一个三甲医院普通医生的水平 。 通过把这样的人工智能赋能到社区医院、社区服务中心 ， 可以在基层医生诊疗的过程中给他们提示 ， 提高他们的诊疗水平 。 从某种意义上来讲 ， 这是实现分级诊疗的技术解决方案 。 ”翼方健数CEO罗震介绍到 。
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