几品飞车|Excel的数据可视化和Python的有什么不同？
如今Python是个大热门 ， 从基础数据处理 ， 到高端人工智能 ， 都有它的身影 。 而在数据分析领域 ， 尤其是在可视化部分 ， Python的各类绘图库也给用户带来了惊喜 ， 比如各种随时间序列的动态可视化 ， 能够比较清晰地呈现多个指标的变化情况 。
可Excel就只能画基础图表了吗 ， 难道是我Excel拿不动刀了？
今天就来看看 ， E哥是否能老骥伏枥吧！
流畅丝滑 ， 仿佛生命的跃动 。
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Python版
图样图森破 ， 不落下风 ， 对老表哥而言还带有一种亲切感 。
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Excel版
知识点：offset函数 ， 开发工具-表单控件 ， 名称管理器 ， 图表数据源关联 ， VBA操作单元格 。
该函数是实现样例动态图的核心要素 ， 让我们看看函数的官方提示 ， 简单来说其5个参数就是：OFFSET（起始位置 ， 向下偏移行数 ， 向右偏移列数 ， 向下选取行数 ， 向右选取列数） 。
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以数据用例来说明 ， =OFFSET(A1,5,2,3,1)即表示从A1单元格开始 ， 下移5格 ， 右移2格 ， 再向下选取3个 ， 注意：最后的1表示选择这一列而不是向右多选一列 。
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可以在编辑区选中公式按F9查看结果 ， 返回了存放该区域值的数组 。
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据此 ， 可以预想动态图需要用到的数据 ， 就是用OFFSET返回的区域作为折线图的系列值 。
但如果想要动态地修改OFFSET返回区域 ， 还需要将其偏移、选取相关的参数绑定到单元格 ， 通过修改单元格的值 ， 来修改函数内部参数 。 故先设置F2、G2两个单元格分别为下移量和下取量 ， 起始位置选择C1即可 ， 如此选取日产能值时就无需右移和右取 。
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要手动输入来修改单元格的值也很麻烦 ， 这时就要来到开发工具菜单栏（若没有这项则需要在Excel选项中call出来） ， 找到表单控件 ， 本次笔者选用的是滑块 。
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右键滑块设置控件格式 ， 即可通过滑块来修改单元格的值 。
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为了便于使用 ， 先在公式菜单栏里找到名称管理器 。
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添加一个名称为“日产能A厂” ， 其引用位置为=OFFSET(Sheet1!$C$1,Sheet1!$F$2,,Sheet1!$G$2,) ， 省略的两个参数默认值分别为0和1 ， 如此即可通过滑块调整获得日产能值的区域 。
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同理添加“SSS能源”和“XX重工”的引用 ， 注意：后面两个的OFFSET起始位参数是不一样的 ， 分别是C501和C125单元格 ， 如此操作的原因可以通过观察原始数据得知 。
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再添加一个日期段 ， 用作折线图的X轴
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