“无人机种田”“猪脸识别”……智慧农业了解一下?( 二 )
消费者通过扫描二维码 , 就可全方位追溯苹果的来龙去脉 来源丨新浪陕西那么 , 如何能做到“记住”每一棵果树的信息?这就得益于AI技术 。AI即人工智能 , 是近几年来我们常听到的名词 , 但是目前还没有统一的定义 。2019版的《人工智能安全标准化白皮书》明确提出 , 人工智能系统是利用一种数字计算机或者其他由计算机控制的机器来模拟、延伸和扩展人的智能 , 感知周围环境、获取相关知识并且使用 , 以获得最佳结果的理论、方法、技术及应用的系统 。简单来说 , 人工智能的目的是使智能机器像人一般 , 具备会听、会看、会说、会行动、会学习、会思考等能力 。如我们在上文中讲到的“猪脸识别”就是利用了AI技术 , 基于机器视觉和图像识别 , AI还可以选种、土壤检测、智能耕作、病虫害防治等 。在智慧化果园中 , 无人机或智能巡田机器人会不间断地拍摄植物生长状态和各区域的杂草情况 , 并将这些图片传输到终端 。 系统基于图像识别技术 , 采用特定的算法和模型 , 进行深度挖掘 , 提取出了图片中的有效信息 。
智能巡田机器人果实实时识别与检测画面 来源 | 中国经济网这样不仅让能农户了解作物的生长情况 , 还可以通过数据对灌水、喷药、施肥的量进行精准控制 。而且 , 无人机或智能巡田机器人还能实现对作物病虫害等问题的识别和监控 。 农户上传照片到智能植物识别软件 , 就能识别作物是否存在病虫害问题 , 软件还会给出相应的解决方案 。用气象大数据分析研判种、管、收、售整体方案 , 比如连阴雨高发期 , 可提前做好防雨排涝;霜冻高发期 , 可提前启动防霜机等防霜措施;冰雹多发期 , 提前布好防雹网;果实膨大期 , 做好水分调节……以前农民凭经验 , 现在是通过数据来进行管理 。 农民们只需远程调控 , 随时可以查看果园环境 。全程无人机械化作业的无人农场“粮仓已满 , 请来接粮 。 ”通过5G信号 , 无人驾驶收获机向它的合作伙伴——无人驾驶运粮车发出信息 。“收到 。 ”在田边等候的运粮车 , 立即开到收获车旁边 。 收获机伸出卸粮筒 , 将稻谷卸到运粮车中 , 仅几十秒就完成了一次卸粮过程 。在华南农业大学增城教研科学基地 , 中国工程院院士、华南农业大学教授、广东农村科技特派员罗锡文团队的水稻无人农场 , 是目前全国首例“耕、种、管、收”全程无人机械化作业的水稻农场 。
无人驾驶收获机和运粮车协同完成收获作业 来源 | 科技日报无人驾驶旋耕机完成土地耕整;无人驾驶水稻旱直播机进行水稻播种;之后 , 采用无人驾驶高地隙喷雾机和无人直升机完成了施肥和施药等作业;最后 , 由无人驾驶收获机和运粮车协同完成收获作业 。真正实现了耕整、种植、田间管理和收获全程无人机械化作业 。 无人农场的实现 , 靠三大技术——生物技术、智能农机和信息技术 。在智能农机及信息技术方面 , 主要依托北斗导航定位系统和5G通信系统 。 北斗导航定位系统主要提供精准定位 , 5G通信系统实时处理大量信息且信息传输速度快 。 目前 , 无人农机直线行走精度可达到2.5cm 。虽然目前全程无人机械化作业还在试验阶段 , 并未全面推广 。 但未来对人工智能技术应用的探索 , 必将会加快中国农业的行业结构优化和市场整合 。
衡东县高湖镇新旺村油菜种植产业扶贫基地 , 有多架无人机在进行飞防作业 , 帮助贫困户进行病虫害防治 。来源 | 人民网而近年来 , 一些大型互联网企业的加入 , 让智慧农业产品能够形成精准的产销对接 , 农产品按照需求和标准生产后 , 很快就能进入互联网公司的冷链物流 , 后续可以直接进入它们的电子商务平台进行销售 。
互联网公司的智能养猪宣传标语 来源 | 搜狐网《中国数字乡村发展报告(2019)》预测 , 2020年我国智慧农业潜在市场规模将达2000亿元 。从“人扛牛拉”到“农机自耕” , 从“指望经验”到“依靠数据” , 从“看天吃饭”到“科技助力” , 智慧农业为农业生产方式带来了翻天覆地的变化和更多可能性 。相信将来 , 农民们再也不用面朝黄土背朝天辛苦劳作 , 也不用担心农作物滞销血本无归 , 而是在家就可以利用智慧农业每年都可以大丰收 。
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