滴滴出行零售行业的“滴滴打工”来了( 二 )
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而这项应用的另一个重要作用是 ， 让以往无法量化的工作量可视化 ， 清楚地了解企业付出的成本创造了什么样的价值 。
企业评估人力资源的效率分为两个方面 ， 员工到位率和用工总人数 ， 对于超市而言 ， 每天的经营存在“波峰波谷” ， 这种动态化的用工需求 ， 对人力资源的精准投入具有很大的挑战 ， 而天虹智能用工可以在解决用工需求的同时激发员工活力 ， 让不同时段都可以以合理数量的员工高效运转 。
规划：开放给其它企业 应用于更多业态
天虹方面表示 ， 智能用工平台适用于多种业态甚至不同行业的不同企业 。 当前 ， 天虹用旗下用工需求量最大、痛点最明显的超市业态先行 ， 是为了验证产品的功能效果 ， 紧接着 ， 智能用工平台将为天虹便利店、百货购物中心以及天虹商圈内的其它商家提供更多服务 。
据介绍 ， 基于产品模式和开放程度 ， 智能用工App可以进一步实现：
（1）提供一套解决方案或者高定服务提供给其它企业；
（2）突破业态和职业领域限制 ， 应用于更多自由度高的领域 ， 成为一个更大范围的共享平台 。 比如设计师 ， 每个企业都需要 ， 但工作完全可以共享化和在线化 。
判断：业务融合性决定智能用工工具的价值
抢单模式的技术壁垒有限 ， 智能用工的价值发挥重点在于其数字化与业务流程的专业化程度 ， 可以与企业业务的整体逻辑和经营系统形成协同 ， 这其中包含了人事信息数字化、工作内容标准化与量化、用工需求动态预测全要素分析、业务流程数字化程度等 。 而企业之外的第三方创造的用工系统较难做到和业务的高度融合 ， 所以创造的价值可能相对有限 。
基于此 ， 智能用工系统应该是高度定制化的 ， 要结合业务的定制化需求 ， 这也是为什么基础的通用任务抢单系统很难做好企业服务 。 比如每个岗位的绩效要求和定价模式都是不同的 ， 通用解决方案没法对应定制 。 因此 ， 即便是天虹的智能用工系统 ， 在向其他业态拓展的时候 ， 也需要基于岗位特质去做产品的优化迭代 。
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