滴滴出行零售行业的“滴滴打工”来了
刚刚摘下围裙的王秀霞换上了一身休闲的运动装 ， 戴上了鸭舌帽 。 天虹超市水产档早班的工作下午两点多就结束了 ， 她还没想好接下来的时间能去干点什么 ， 因为女儿还有两个小时才能下课……这时候 ， “智能用工”发来了一条信息 ， 超市到家业务有个一小时的任务她可以去帮忙 ， 于是她决定去赚点外快 。 结束之后 ， 刚好可以买菜给女儿做饭 。
这个名叫“智能用工”的App ， 正是天虹开发的全新“黑科技” 。
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天虹智能用工App
作用：解决劳动密集型行业用工痛点
类比“滴滴打车” ， 天虹的智能用工就是“滴滴打工” ， 它结合了共享经济和人力资源两个元素 ， 无缝连接用工需求方和劳动力供给方 ， 让双方直接对接 ， 实现人力资源的供需平衡 。 一方面 ， 很好的解决了劳动力供需双方信息不对称、企业招工用工难的问题；另一方面 ， 为有意愿的员工提供更多的劳动机会 ， 促进多劳多得 ， 实现个人收益提升 ， 因此尤其适合像超市这样劳动密集型的业态 。
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据天虹助理总经理、人力资源总监徐楠介绍 ， 以超市为例 ， 其人力资源供需调配存在明显痛点：
需求方：希望用工可以即想即得 ， 没有业务需求的时候不过多付出人力成本 。
组织方：一线员工招聘越来越大 ， 但要保证在成本合理的情况下满足用人需求 。
员工方：部分想赚外快的员工找不到更多的用工信息 ， 不想加班的员工不愿在旺季被强制加班 。
于是 ， 天虹超市业务部门和人力资源部就发起了智能用工平台的研发需求 ， 结合技术服务公司灵智数科（天虹孵化的技术公司）的研发能力 ， 推出了“智能用工App” 。
据介绍 ， 像超市这样的劳动密集型业态 ， 正式员工有限 ， 往往需要利用社会化资源 。 没有抢单系统前 ， 用工模式偏向内循环 ， 有了抢单系统之后可以更好地连接到外部资源 ， 实现外循环式的“共享用工” 。 在天虹看来 ， 智能用工平台不仅可以从模式上解决企业即时用工问题 ， 也可以让工作从被动变为主动 ， 非常符合未来企业用工的趋势 。
由于天虹原本的数字化程度较高 ， 该App的研发周期较短 ， 从立项到四店试测仅用了约3个月的时间 。 今年8月13日 ， 智能用工App正式面向天虹超市业态推行 ， 目前已经覆盖了天虹全国100余家超市 。 据透露 ， 启用智能用工App后 ， 天虹每月将节省支出近百万 。
【滴滴出行零售行业的“滴滴打工”来了】应用：标准工作开放化 用工成本可视化
事实上 ， 智能用工App不仅适用于超市 ， 同样适用于其它零售业态 ， 只是应用的前提是业务标准化和可量化 ， 员工能力的标准化也是一个重要的过程 。 有意愿抢单赚钱的人都可以下载App注册 ， 但需要经过平台的考核之后才能贴上相应的能力标签（送货、打包、杀鱼等） 。
据了解 ， 目前仅在天虹超市应用的智能用工平台中 ， 60%为小时工（没有和天虹签订劳动合同的社会闲置人力） 。 超市自有员工和常用小时工 ， 由于经常接触超市工作 ， 可以快速设定能力标签上岗；第一次接受任务的员工 ， 平台会按照超市的工作标准进行指引、培训 ， 之后再做标签认证 。
以一个临时用工需求来体现智能用工App的使用场景：
今晚是超市到家业务的活动时间 ， 需要额外用工 ， 业务管理员需将工作内容、工作时长、需要人员符合怎样的能力标签等任务信息提前发布在平台上 。 当天上午班的超市自有员工、超市所在商场百货的柜员、门店周边小时工从业人员等都可以参与抢单 。 每个任务被完成后 ， 管理员都会对人员进行评分 ， 评价是管理员反选抢单人员的基础 ， 评分低的人可能会无单可抢 。
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