阿里巴巴|百度、阿里、腾讯杀进能源互联网有多难?

文 丨俞庆
这是一篇命题作文,有几位互联网企业里和能源电力相关的朋友一起讨论时,希望采访人员发表下自己的观点,这里就总结和分享一下 。
从产业互联网看能源互联网
消费互联网的企业,尤其是BATJ们,已经充分意识到产业互联网的机会,一段时间里甚至喊出了“产业互联网是互联网下半场“的口号 。
但是一段时间过去了,似乎工业互联网很难快速复制哈罗单车、美团外卖、嘀嘀打车那种资本驱动下,用1-2年可以颠覆一个大行业的场面了 。
谁都知道产业互联网很重要,现在越来越多的人也感受到产业互联网没那么好推 。
这部分先说下机会吧 。
借用龙湖资本副总经理毛平博士的一张图:
阿里巴巴|百度、阿里、腾讯杀进能源互联网有多难?
文章图片
其实互联网企业都在往生产端(产业B端)去拓展,但是这种渗透的深度是不一样的,比如搜索,没有B端,到C的搜索产品就结束了 。而在零售和餐饮这两个行业中,是C端互联网产业渗透最深的,基本上已经开始介入到企业运营、企业端的供应链和服务,甚至上游的原材料供应了,这就是阿里提的C2M,或者S2B2C的生态架构 。从战略上看,这是一种纵向一体化的打法,比如美团介入到外卖商家的订单管理、原材料供应等环节 。
一旦进入到2B端的供应链环节,那么还会出现一种横向一体化的趋势,即在企业运营、2B的供应链(包括物资供应链和服务供应链)、原材料等环节,可能出现互联网企业进行横向整合的机会,比如物流行业的横向整合,顺丰、德邦,这些都是面向各个纵向含义提供专业物流服务的 。
而能源,其实和物流也类似,也存在一次巨大的横向整合机会,每个行业其实都需要冷热气电,只不过过去用非常传统的方式去进行组织,就像当年的邮政包裹和铁路运输,现在需要结合能源服务化,实现端到端的,多场景的服务整合 。
这个也有点像物流行业的整合,除了顺丰和三通一达,还有德邦物流,还有生鲜物流,还有冷链物流,通过对纵向产业的需求进行细分,然后进行同类项横向合并,就能聚合出一些大的横向产业出来,然后用O2O的方式,用互联网的技术进行效率的十倍速提升,带来产业的化学反应式变化 。
采访人员认为以 中国超过7万亿度的用电量,6万亿左右的非电网存量配电资产,不要说综合能源,仅仅在电这个构面上,一定也存在上述这种十倍速+化学反应的变化 。
这种能源服务领域的合纵连横,早就已经出现了,大致如下图所示:
阿里巴巴|百度、阿里、腾讯杀进能源互联网有多难?
文章图片
在纵向一体化方面,无论是富士康的能源专业运营公司(富通能源),还是施耐德的设备服务部,抑或是新奥的售电+燃气+数字化能源平台, 都在“把能源和能源服务看成B端供应链要素重新整合”这个大目标下进行业务尝试,当然还包括电网公司、五大四小,其实他们的定位是横向一体化 。
只不过横向一体化比纵向一体化难得多,因为需要先纵再横,如果三通一达的桐庐人,一开始看到了江浙的外贸企业报关单要送到上海,而邮政服务的时效根本无法满足需求,因此在一个当时非法的业务领域开始跑快递 。可能也没有今天的三通一达系 。
这就是要先吃透一个纵向的细分领域,再进行横向一体化的路径,其实从0到1里说的是类似的逻辑 。
能源互联网也是类似的,在细分的领域和场景里,其实存在大量的类似需求,有些甚至是三不管,有些可能在现在处于监管不合法的地带 。现在已经有越来越多的各类企业切入到这个领域了,至少今年大家都开始在谈这样的话题了 。
所以这个大的能源产业,作为企业供应链横向整合背景趋势是逐渐清晰的 。
消费互联网企业进军能源互联网的挑战
消费互联网的企业,我认为很难用当年滴滴打车或者千团大战的模式,去进军能源互联网,现在很多在消费互联网领域里时髦的概念,在能源互联网这里都会褪色,个人认为是三重壁垒 。
一、认知壁垒
阿里云业务总经理刘松在演讲里提到,工业互联网是四要素:数据、算法、算例、模型 。比消费互联网多一个模型 。
因为消费互联网的数据模型,是掌握在互联网企业手里的,互联网公司根据自身对消费者的认知,在业务数据里建立了海量的分析模型,进行数据模型驱动的业务,比如蚂蚁信用分 。
工业互联网的模型,互联网企业是不可能轻易得到的,就算得到了也很难理解透彻 。比如电力行业,虽然有IEC61970、61968、61850这一系列的业务模型和数据模型,要吃透这套模型,需要在Know How和Know Why的层面进行大量的积累,这都是行业内公司几十年不断讨论迭代沉淀萃取的,不要说阿里百度,就是电网公司,能真正理解这套模型和背后的机理的都只是少数人 。
模型、模型实现和模型之上的应用,是完全不同的三层东西,就像是波音747图纸、波音747客机、以及一家航空公司一样 。
这种认知的壁垒,我认为是消费侧互联网公司进入能源互联网的最大障碍 。


推荐阅读