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新商业情报NBT|机器人会成为购物中心的「脑机接口」吗

对于数字化转型这样一个购物中心的“必答题” ， 机器人可以成为一个全新的“答案” 。 终端网络布局逐渐完善的情况下 ， 机器人可以在现实中收集信息的同时 ， 将来自软件层面的数据和洞察持续不断的反哺回线下空间 。 类比而言 ， 帮助购物商场沟通了实体场景和数字世界 ， 宛如购物中心的“脑机接口”
“您好 ， 您要找的店在F2层 ， 沿导航路线走 ， 乘坐喜茶旁边的电梯 ， 下楼后 ， 往东门方向走即可到达 。 ”
在北京长楹天街商城内 ， 这样的导航服务并非发生在顾客与商场工作人员之间 ， 而是机器人与顾客进行的“人机互动” 。 在电梯口、过道等人流密集处 ， 时常可以见到这类智能机器人 ， 构成一幅颇具科技感的服务景观：每当顾客走近 ， 它们便主动进行招揽 ， 展开语音交互 。 除了地图导航 ， 机器人还可以向顾客推荐餐厅、发放优惠券、处理商场会员业务等 。
这是猎豹移动针对新零售场景专为线下商场设计的AiM商场机器人 。 目前 ， 已覆盖全国33个城市、1000家商场、近8000台智能服务机器人 。 据猎豹移动介绍 ， 商场机器人的覆盖密度还将进一步提升 ， 最终达成五十到一百米范围内即可见到一台机器人的“理想密度” 。
新商业情报NBT|机器人会成为购物中心的「脑机接口」吗
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顾客与机器人的互动只是开始 。 伴随线下终端的连缀成网 ， 机器人的应用价值远远超脱个体维度上的导航等服务 。 整个机器人网络系统有潜力发展为购物中心智能化转型中的全新“基础设施” 。
一方面 ， 购物中心的智能化运营需要以数据为核心统领全局、精准决策 。 智能机器人是汇聚数据的线下入口 。 随着机器人与购物中心运营的打通越来越深入 ， 购物中心的顾客数据画像渐渐清晰 。
同时 ， 智能机器人也是面向消费者的数字化营销与服务终端 。 以机器人网络为基础 ， 系统将能在为购物中心自身运营提供策略支持的同时 ， 具备对进场购物的顾客的更深度的运营能力 ， 以数据为经营决策的依据 ， 进一步运营和激活商场的“私域流量” 。
类比而言 ， 智能机器人网络宛如一个“脑机接口” ， 帮助购物商场沟通了实体场景和数字世界 ， 在现实中收集信息的同时 ， 将来自软件层面的数据和洞察持续不断的反哺回线下空间 ， 实现对线下经营的持续赋能 。 连接大脑与外部算力的脑机接口技术目前尚处萌芽阶段 ， 连接线下商场与线上算力的智能机器人也亟待深度的结合 。
【新商业情报NBT|机器人会成为购物中心的「脑机接口」吗】01多维数字化
随着电商渐已成为人们生活中的基础设施 ， 商场等线下购物场所迎来了职能和服务模式的范式转变 。 中国连锁经营协会和CBRE世邦魏理仕表示：“实体店将不再是单纯的购物渠道 ， 而是体验场所、引流入口、服务中心、传播场景” 。 为了营造这种协同的消费生态系统 ， 商场需要“不断优化空间利用和租户组合 ， 灵活空间布局” 。
要实现对空间利用的优质决策 ， 需要对消费者消费习惯的深度洞察 。 长久以来 ， 这被认为是传统线下商场的短板 。 新光天地新零售负责人李黎曾向媒体表示 ， “我们对消费者的感知太弱 ， 很难像电商一样精确知道线下具体一个场景的成交金额（GMV）和用户数量（UV） ， 这是所有传统实体店的弊端 。 ”
实现客流的“数字化” ， 让商场决策依据实现由经验向数据的“升级” ， 将是商场进行数字化转型的核心环节 。 这个层面上 ， 借由猎豹移动AiM商场机器人大屏网络这一“脑机接口” ， 多维度、立体化的数据将被反馈于商场的日常经营中 。
新商业情报NBT|机器人会成为购物中心的「脑机接口」吗
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首先 ， 在最基础的客流数据上 ， 通过机器人视觉识别、语音交互 ， 猎豹移动AiM商场机器人可以实现对商场不同区域、不同时段客流量的统计 。 机器人可以对8米范围内经过的客群进行感知、统计 ， 同时 ， 当顾客距离机器人在5米范围内 ， 机器人可以主动招揽 ， 在1.5米范围内可以自动唤醒 ， 并识别年龄段、性别等标签因素 ， 大致可完成对商场客流的统计 。 与小程序等需要用户手动登录才能实现数据记录的解决方案相比 ， 智能机器人可以呈现更富于精度和颗粒度的客流信息 。


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