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犀牛|中国制造的近渴与远虑，犀牛怎么解？( 二 )


快反供应链的优秀代表是Zara 。 据和君咨询统计 ， Zara每年会推出12000个款式 ， 保持一周两次上新的频率 ， 产品从设计到上架的时间不超过3周；同时 ， Zara利用小批量、多批次的供货方式 ， 每周两次向各地专卖店进行新品配送 。 快反供应链之下 ， 库存积压问题得到缓解 ， Zara打折产品只占总量10%左右 。
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但国内服装行业的供应链顽疾始终未得到彻底解决 ， 且市场是典型的大市场小公司格局 。 据中国银河证券研究报告 ， 行业龙头市占率均低于2% 。 具备快反供应链能力的巨头没有出手做解决方案的直接动机 ， 而市场上存在着大量中小品牌 ， 它们无法享用大品牌专属供应链 ， 只能依赖效率更低的中小工厂 ， 比如杭州九堡的服装生产商；国内大品牌供应链能力与Zara比尚差一截 ， 中小工厂与之差距就更悬殊 。
淘宝店铺FANO是一家独立设计师品牌 ， 其负责人项如意介绍 ， 由于品牌受众群体覆盖面较小 ， 单笔订单较少 ， 受限于订单规模 ， 产品只能交由行业中的小型工厂代为加工 ， 品质与交期稳定性不足 。
不过 ， 即便是做中小商家的生意 ， 由于服装行业的分散属性 ， 以及中小商家总市场体量庞大 ， 可复制的柔性快反供应链能力还似是空白 。
犀牛的出现 ， 就是为解决中小商家的供应链问题 ， 而其切入点也正是服装 。
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服装行业市场足够广阔 ， 规模3万亿 ， 位列消费品行业前三；但其问题同样触目惊心——商家库存浪费占全年销售额20%-30% ， 这恰恰为互联网平台发挥能力提供了空间；服装行业是为阿里贡献GMV最多的类目 ， 阿里拥有消费者数据端的相对优势 。
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阿里并不缺C2M赛道的项目 ， 2013年上线的撮合工厂和卖家的淘工厂 ， 2017年成立的天猫新品创新中心 ， 隶属于聚划算、在2019年更名的C2M数字智造系统都在此之列 。
但这些业态距离工业4.0相去甚远 ， 平台方价值以提供消费者数据为主 ， 在产业里扎得并不深 。 如果犀牛只是常规C2M模式 ， 项目大可不必保密三年 。 据字母榜（ID：wujicaijing）了解 ， 犀牛智造选择路线之初 ， 便否定了以交易撮合的方式继续参与制造业的路径 。
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从中国银河(601881,股吧)证券研究院所制图表来看 ， 国际快销龙头公司ROE普遍高于国内公司 ， 主要由于更高的总资产周转率 。
关于如何提高周转 ， 阿里新零售供应链研究中心负责人希疆在2018年年底曾总结出三句话：第一 ， 尽量提高货架动销品比例；第二 ， 畅销品不缺货；第三 ， 库存成本最低 。
去年年中 ， 天天特卖的C2M数字智造系统发布时 ， 曾强调过其技术优势 ， 在设计、选品端 ， 是提供淘系平台数据；生产端 ， 是通过阿里云AIoT实现柔性生产；销售端 ， 是提供产销数据实时匹配 。
拼多多的拼工厂、京东的C2M反向定制、上述阿里C2M产品线迈出了第一步 ， 根据用户数据预测消费趋势并反馈给厂家 ， 当然 ， 数据结论的质量和系统性取决于总量大小和技术底子的厚薄程度 。 但在生产端 ， 如果扎入产业的深度有限 ， 提供的大抵只是数据 ， 而无法解决根本的生产力矛盾 。
正如上文所分析 ， 工厂利益趋向是大单、长交付周期 ， 以服装行业为例 ， 行业平均交付流程是1000件起订、15天交付 ， 畅销品不缺货要求交付足够快 ， 库存成本降低要求起订量足够小 。 这需要生产端实现碎片化订单集中化 ， 采购端集中采购原料、生产端利用新技术实现差异化生产 ， 把社会松散的运力组织起来 ， 集中力量办大事 。


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