Snowflake上市首日市值达708亿美元：公司自称是“消费”公司
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“公司不向客户收取订阅费用 ， 而是每次产生数据消费时收取费用 。 ”
【Snowflake上市首日市值达708亿美元：公司自称是“消费”公司】本文为IPO早知道原创
作者｜罗宾
据IPO早知道消息 ， 云计算独角兽Snowflake于昨晚在纽交所挂牌 ， 交易代码为SNOW.N 。 开始交易后 ， Snowflake股价大涨超110% 。 截至北京时间今晨美股收盘 ， Snowflake上市首日股价上涨112% ， 市值达到708亿美元 。
成立仅8年的Snowflake聚焦公有云数据业务 ， 此次上市募集资金将主要用于扩大业务所需的资本开支、经营费用等 ， 也或将对互补、协同业务进行投资 。
作为美股今年以来最大的IPO项目 ， Snowflake吸引了包括伯克希尔哈撒韦在内的知名机构、公司的投资与背书 ， 公司运营数据抢眼 。
Snowflake如何快速吸引客户？对云数据行业有无推动？如何回答投资者对其未来的预期？
以下系经《IPO早知道》精编整理的Snowflake路演重点和路演PPT材料 ， 将解答以上问题 。
相比于传统数据服务模式“on-premise”中 ， 服务商利用用户自己导入的数据来提供相应云计算平台 ， Snowflake从开始就建立云数据仓库 。 公司董事长兼CEOFrankSlootman认为 ， 传统的云服务商还是以机器为中心将客户数据搬到云端 ， 而Snowflake的数据仓库一开始就是以云架构来设计的 。
相比于Sparkle、Hadoop等开源系统来说 ， Snowflake可以“自我管理” ， 这样就不需要“数据管理员”角色的存在 。
而对用户来说 ， 最大的好处是：快 。
据Square（SQ.N）的平台架构总监RandyWigginton所述 ， Square采用Snowflake的服务有几个月的时间 ， Snowflake最大的优势就是可以实现数据快速的迁移与扩张 ， “之前使用on-premise服务时 ， 我们每个月都要选择是否要继续将数据账簿对接到他们的云系统中 ， 或者要看他们的平台是否有能力迁移数据 。 ”
颠覆传统的数据仓库、云数据平台还使用户更容易量化其业务规模、处理复杂需求 。
一旦用户提供了数据 ， 其使用者同一秒便能看见
Snowflake在2014年建立云数据仓库（DataWarehouse）后 ， 在2019年建立了云数据平台（CloudDataPlatform） ， 大幅扩大了可处理的数据量和数据的用途 。 2020年 ， 公司刚刚将云数据平台扩大为数据云（DataCloud） ， 因为大量数据构成了内容载体 ， 也产生了网络效应 ， 能够对其进行更多处理加工 ， 从中获得更复杂的信息 。
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在云数据平台基础上 ， 除了基础服务DataWarehouse以外 ， Snowflake已经能提供DataEngineering（公司第二大需求）、DataLake、DataScience、DataApplication和DataExchange产品及对应的数据服务 。 其中 ， 数据共享/交换（DataExchange）是公司最领先同行的产品 。
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数据是散落在各处的 ， 非常分散 ， 数据共享意味着可以将不同处的信息加以互通并综合处理 。 Snowflake的第一个数据共享合作是与Salesforce（CRM.N）展开的 ， 也是因此 ， 两家公司开始了合作 。 之后 ， 这样的服务延伸至AWS、GCP 。 同时 ， 三家巨头也是Snowflake的云设施服务商 。
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数据可通过Snowflake实现零延时的单对单或多对多的跨越地理的交换与共享 。 “一旦服务商用户提供了数据 ， 消费者/使用者同一秒便能看见 ， ”Slootman指出 ， 共享过程中 ， 数据可“待在原来的地方” ， 不需要中间存储商的参与 ， 这对于数据监管方来说 ， 也节省了很多精力 。
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关于Snowflake数据共享的应用 ， 有这样一个案例：数据咨询商Starschema在美国新冠爆发后 ， 借助Snowflake的数据共享服务 ， 统计单位时间段各个州ICU接诊人数 ， 绘制热力图 ， 来判断哪个地区的医务人员最为紧缺 。 Snowflake可以在同一时间提供不同来源的可信数据 ， 是保证热力图信息精确度的关键 。
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我们是消费公司 ， 不是SaaS公司
由此看来 ， 数据提供商和使用商都需要使用Snowflake ， 这是Snowflake的网络效应所在 。 因此 ， 对公司来说 ， 它的增长不止停留在云数据层面 ， 它未来的机会是基于数据内容和网络的多样化服务 。 其客户类型也有很多的延展性 。
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Snowflake构建的生态包括SendGrid等软件平台、Adobe等数据工具、Accenture等咨询服务提供商和一些垂直技术提供商 。
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因此 ， Slootman强调：“在数据云模式下 ， Snowflake的增长不是SaaS模型 ， 而适用于实用工具（Utility）模型 ， 遵循单位时间内数据运算能力的变化 。 我们是一家消费公司 。 ”公司不向客户收取订阅费用 ， 而是每次产生数据消费时收取费用 。
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财务背后策略：主攻大客户的广消费需求
据Snowflake的CFO总结 ， 公司的财务亮点包括：收入同比增速117%；原客户销售额留存增长158%；56位客户年贡献销售额超百万美元；Non-GAAP毛利率持续扩大至66% 。
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Snowflake的CFO依然从收入确认和合约政策的角度解释 ， 公司不是按照SaaS模型规律增长：
首先 ， 95%收入是按服务次数收费；第二 ， 客户不用每年预付；第三 ， 某些情况下 ， 客户可以对其未使用产品延期使用并付款；第四 ， 客户合同有效期越长 ， 保证金越多；几家大客户主要以月结、季结方式为主 。
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由于客户可以灵活选择使用Snowflake产品的时间 ， Snowflake关注和计算的是产品收入和RPO（RemainingPerformanceObligations合约负债） ， 而不是像SaaS公司一样关注“合同金额” ， 因为公司的产品使用与付费政策与SaaS公司是不同的 。
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正因为Snowflake采用非SaaS的增长策略 ， 它的市场开拓也遵循了以大客户为主的规律 ， 公司目前有250个大型公司账户 。 显然 ， 大客户对数据服务的消费需求远远超过中小型公司 。
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其2020财年（截至2020年1月31日的12个月 ， 后类推）至2021财年的大客户（订单额达到百万美元及以上）贡献的收入同比增155% 。
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