基金|资产管理,一条科技属性被低估的金融赛道


日前 , 由京东数字科技集团举办的第二届资管科技行业高峰论坛上 , 六位顶尖资管专家齐聚一堂 , 以“拥抱智能技术 , 开启资管新路”为题进行了深度讨论 , 京东数科副总裁、资管科技部总经理徐叶润主持了本次圆桌会谈 。
专家们在资产布局、策略优化、市场数据分析、投资交易等环节都给出了精彩见解:

  • 金融机构的核心是围绕优质的资产布局 , 挖掘、定价、赋能与服务、价值实现这四大能力缺一不可 。
  • 基金投顾研究的是现有的7000多只基金 , 做策略优化要把7000个基金缩小到100个基金 , 再从中选10个基金做组合 , 搭配有170万亿种 , 必须要运用金融科技手段去提高算法效率 。
为此 , 雷锋网AI金融评论汇总了其中四位专家的中心观点 , 以飨读者 。
基金|资产管理,一条科技属性被低估的金融赛道
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天风证券赵晓光:资管行业将从业务分工转向数据化、信息化天风证券副总裁、研究所所长赵晓光指出 , 金融机构的核心是围绕优质的资产布局 。 在他看来 , 围绕优质资产布局需要四个环节:第一个是挖掘 , 每一个行业各个环节优秀的资产在哪里;第二个是定价能力;第三个赋能和服务能力;第四是价值实现的能力 , 四个环节缺一不可 。
【基金|资产管理,一条科技属性被低估的金融赛道】
对于如何围绕着优质资产进行布局 , 赵晓光强调要从两个方面入手:一个是从数据方面入手 , 一个是从人的方面入手 。
首先是数据方面 。 赵晓光认为 , 数据背后的逻辑是很重要的 , 因为每个行业都是千差万别的 , 很难拥有统一的范畴去把数据背后的逻辑简单量化或者是转化为资产定价 , 所以他认为数据要跟行业的特点做深度的结合 。
其次是人的方面 。 赵晓光指出 , 通过科技方法、金融科技以及大数据技术去获取的数据只占总比重的20%-30% , 剩下的70%-80%的数据是依托于人因素 , 去做研究判断 。
基金|资产管理,一条科技属性被低估的金融赛道
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天风证券副总裁、研究所所长赵晓光
赵晓光强调 , 目前部分金融科技公司面临的最大问题是无法扎根于行业 , 无法扎根于产业最真实的、动态的、全面的情况 , 无法把行业的精准数据掌控 。 因为这些是无法用大数据找出来的 , 这些信息都需要人来扎根行业 , 把这个行业的图谱做下来 , 这也是他为什么会强调以人为核心 。

最后 , 对于资管行业的未来 , 赵晓光也给出了自己的看法 。 他认为 , 过去这个行业是基于业务分工在做资产服务、挖掘 , 未来应该是对某个行业进行深度扎根研究 , 把这个行业慢慢变成数据化、变成信息化、变成科学化的一个完整的体系 。
易方达陈彤:智能技术贯穿于投顾全流程易方达基金管理有限公司副总裁陈彤强调 , 中国在人工智能开始兴起的同时 , 监管层也开始推动整个基金行业、资产管理行业从卖方代理转向买方代理 , 所以在他看来这两块的发展这是互相融合的 , 陈彤认为 , 在投顾领域 , 智能一直贯穿它的整个环节 。 不用叫智能投顾 , 就是投顾 。
陈彤指出 , 在研究领域 , 基金投顾研究的是现有的7000多只基金 , 在整个研究过程中用了大量结构性数据、非结构性数据、知识图谱等 。 当你做策略优化的时候 , 把7000个基金缩小到100个基金 , 再从100个基金里面选出10个基金做组合 , 这种概率大概是170万亿种 , 如果用PCGG算大概需要350万年 , 所以这必须要运用到金融科技手段去提高算法效率 。
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易方达基金管理有限公司副总裁陈彤


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