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基金|资产管理，一条科技属性被低估的金融赛道( 二 )


此外 ， 陈彤还强调 ， 由于投顾是全权委托帐户 ， 通常一个策略下面可能会有100万个人在使用这个策略 ， 但是由于不同的人他们的时间点是不一样的 ， 如果需要再平衡、定期平衡和非定期再平衡的时候 ， 算法优化数据量的工作是非常大的 ， 不可能用人工的方式来做 ， 所以一定要用智能方式 。
最后 ， 对于私有云业务 ， 陈彤也给出了自己的看法 。 陈彤认为 ， 私有云对于投顾的业务端来说是很开放的平台 ， 云的优点就是可靠 。 但是从技术端来看 ， 现在整个投顾行业正处在一个很严格的监管环境下面 ， 云技术与业务的融合对于公司内部合规体系来说是个重要的技术考验 。
嘉实基金杨竞霜：大数据分析要“有头有尾”嘉实基金CTO杨竞霜谈到 ， 最近十年以来的大数据、人工智能的蓬勃发展 ， 尤其是云计算的普及使得算力和存储力成几何级增长 。 数据处理能力的提升 ， 让深度学习、计算机视觉等技术领域获到长足发展 ， 基于这一点 ， 嘉实基金在布局上成立了几个由董事长亲自领导的技术实验室 ， 包括数据实验室、AI实验室和BI实验室 。

他认为 ， 大数据分析不能停留在表面 ， 而是要做到理解金融的本质 。 比如嘉实基金旗下的AI实验室 ， 用AI去研究市场波动率 ， 研究波动率的拐点；用机器学习算法分析另类数据 ， 从而深度挖掘和理解市场的本质 ， 而这也符合当下嘉实基金深度研究、主动管理的核心打法 。
基金|资产管理，一条科技属性被低估的金融赛道
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嘉实基金CTO杨竞霜
不仅如此 ， 嘉实的数据实验室也做了很多有趣的工作 ， 比如在ESG这个领域 ， 通过与Wind的合作 ， 嘉实为Wind提供了专属ESG指标 ， 这个指标基于很多另类数据 ， 比如：化妆品销售记录、政务招投标记录等等 ， 通过对数据的合理分析 ， 得出客观的、符合事实的分析结果 ， 帮助客户了解ESG投资 。
杨竞霜指出 ， 从更高的层面来说 ， 大数据分析还要做到有头有尾 。 “头”是指金融的基本性 ， “尾”是指最终产出的能服务于金融行业或客户的有用东西 。 最终从数据到算法再到分析 ， 在整个链路上都能有所作为 ， 实现“从头到尾”的全链路战略 。
国联证券汪锦岭：金融科技可助力投资交易智能化
国联证券首席信息官汪锦岭指出 ， 证券公司与其他资管机构相比有一些共性 ， 也有它自己的个性 。 从国联证券的情况来看 ， 其宗旨是以客户为中心 ， 所以在金融科技布局上面也有一些不同的地方 ， 重点是利用金融科技给客户赋能 ， 也就是利用这些技术手段提升客户投资交易能力 ， 帮助客户实现价值的同时再来实现自身价值 ， 国联证券在这方面一直在做一些尝试和探索 ， 利用大数据技术开发了很多智能化投资工具 。
基金|资产管理，一条科技属性被低估的金融赛道
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国联证券首席信息官汪锦岭
随后 ， 在演讲中汪锦岭分享了国联证券在金融科技方面取得的进展和四个案例 。
第一、智能化投资工具 。 利用大数据技术开发智能化投资工具 ， 主要包括选股工具和择时工具 ， 并将其打包组成一个个数据产品放到APP里面 。 这一工具有利于客户更快识别有潜力股票 ， 更好把握买和卖的时机 。
第二、智能条件单系统 。 针对买入、卖出信号或条件有自己的想法的客户 ， 我们提供智能条件单系统 。 客户可以通过条件单系统自己输入条件 ， 这一系统大大减轻客户盯盘工作量也是提高客户投资效率 。
第三、智能交易终端 。 针对具有自己想法同时又不想被条件所局限的客户 ， 提供智能交易终端 。 客户可以写程序来表达自己投资交易策略 ， 写好之后在终端里面回测通过就可以生产运行 。
第四、行情和交易系统 。 通过接触行情系统更快捕捉市场信号 ， 通过技术交易系统能够更快把我们委托送出去把握市场先机


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