观点评论|营销数字化研习课丨百度商学院:营销人必备的广告策略秘籍( 二 )
时段分析 , 合理分配预算
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我们要思考的第二个问题是账户在做投放的时候 , 能否根据实际的投放成本做到很好的分配预算和充分利用 。 每一天的流量情况会不一样 , 如上图所示为大家整理了转化优质的时间段 , 如果我们每天都是固定的预算配额 , 那就会导致流量多的时候不够用 , 流量少的时候有溢出 , 所以要去做日流量的分析和周度转换的趋势去做参考 。
Linkflow+广告投放:全链路多维度分析投放效果 关键词效果分析
Linkflow通过无埋点方式 , 对接主流广告投放平台 , 同步关键字、单元、创意消费等投放数据 。
企业直接可在Linkflow的报表系统中看到计划、单元、关键词、创意的分析报表 , 展点销数据一目了然 , 解放繁杂的报表整理时间 。
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结合在落地页中的埋点代码 , 每当用户点击广告时 , Linkflow可以实时捕获客户行为及对应广告内容 , 第一时间构建客户画像 , 展示该客户的创建关键词 。
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再结合已打通的客服系统和CRM系统 , Linkflow轻松掌握流量的全流程转化数据 , 可观测到从「关键词」到「线索」甚至是「消费」的转化数据 , 让「转化监测」不再停留于浅层转化 , 帮助该企业分析转化成本及转化效果差 。
【观点评论|营销数字化研习课丨百度商学院:营销人必备的广告策略秘籍】
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时域分析
有人表示 , 广告投放后台就有时段分布图 , Linkflow的时域分析有和优点呢?那么小联来为大家解答此疑问 。
如下图所示 , 在广告投放后台的时段分布图观测到 , 一天中的流量高峰为11:00和17:00 。
但是 , 11:00和17:00的流量注册或成为线索转化率高吗?万一这段时间的恶意流量很高 , 该参考什么数据来优化时域投放呢?
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要知道 , 这段时间可能是大家的大脑小憩期 , 吃完午饭随便搜搜 , 下班之前开开小差 , 这些流量很可能不是高质量的流量 。
而Linkflow的时域分析报表直接以官网注册为分析指标 , 而不仅仅停留在点击上 。
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由图可见 , 每日的15:00是官网注册的高峰期 , 11:00和17:00只是小高峰 , 如果按照推广后台的时段分布图加大11:00的投放 , 减小15:00的投放 , 我们就会损失很多线索 。
因此 , 相比百度投放后台的时段分析 , Linkflow时域分析报表的优点有:
- 以转化为考核标准 , 把钱用到刀刃上 。 从进入付费链接开始 , Linkflow就会开始记录客户的一举一动 , 如果某个时间段的客户都只是漫无目的的随便看看 , 那我们大可不必把钱花在这个时间上 。 只有转化成了线索 , 钱才花的值得 。
- 以人为单位进行去重 。 百度投放后台的数据记录的是独立uv , 但是如果出现不断变换IP的恶意流量 , 可能就会给你造成迷惑 , 误认为这个时段的流量很高 。
- 时域分析报表支持自定义 。 企业可以根据自身的业务逻辑设定转化目标 , 例如完成注册、成为线索、咨询线上客服超过6句对话 , 甚至是成单 , 都可以被设定为转化目标 , 监测不同时段的投放效果 。
现在用户触媒方式的覆盖变得越来越广 , 如果说我们只单一的去做效果广告 , 不去做一些品牌广告 , 不去做一些内容营销 , 或者说也不去做口碑建设 , 这些都是远远不够的 。 其实早在几年前就一直在强调一个词 , 叫做整合营销 , 我们要将很多渠道和营销方式把它整合到一起 。
品牌塑造 , 提升用户购买率
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品牌塑造为什么如此重要 , 因为如今成熟可收割的流量现在变得越来越少 , 但是未来的需求是越来越大的 , 并且是需要被我们所创造的 。 从上图可以看到用户的决策路径 , 对一个陌生品牌 , 我们需要一定的曝光去让用户产生对于一个品牌的认知 , 但是他可能会怀疑说这个品牌到底是不是真的好 , 所以就需要类似于像百科这样的一个权威平台去进行一个品牌背书 。 当用户熟悉了解这样一个品牌以后 , 就会通过一些品牌广告去做收购 。 当然这也并不说结束对品牌粉丝的公关来对品牌进行维护 。 要在用户的全生命周期持续性的进行品牌营销的植入 , 去突出品牌的优势 , 促进用户最后购买的转化效率 。
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