中国汽车报|| 中国汽车报,精品课第16讲 || 白杰:ADAS加速渗透,毫米波雷达行业集中化发展

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“智能驾驶是人工智能触碰实体经济的一个影响最大的案例 , 人工智能和大数据的汇入 , 将汽车变成了一个具备增值空间的信息技术平台和新型服务入口 , 软件属性前景一片辉煌 , 但中国首先要解决硬科技国产化:控制器、传感器、执行器、芯片 。 另外 , 高频PCB板也是中国急需国产化的一个重要技术 。 ”
8月24日晚 , 在《中国汽车报》与广州智能网联汽车示范区运营中心联合推出的“2020智能网联汽车精品课”第16讲中 , 苏州豪米波技术有限公司董事长白杰以“毫米波雷达传感器与智能驾驶应用”为主题 , 分享了ADAS高级驾驶辅助系统 , 以及摄像头、激光雷达、毫米波雷达等智能驾驶所需传感器的发展现状和产业布局 。
ADAS渗透率逐步提升
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白杰指出 , 目前市面上的智能驾驶主要是ADAS系统 , 而ADAS系统可分为信息辅助类和控制辅助类两大类别 。 前者常见的有车道偏离警示系统(LDW)、前向碰撞预警系统(FCW)、盲区监测系统(BSD)等报警功能 , 而后者包括自适应巡航系统(ACC)、自动紧急制动(AEB)、车道保持系统(LKA)等 。
各类ADAS系统可以在很大程度上降低事故率 。 例如 , 有预测显示 , 自动紧急制动(AEB)可以减少50%的事故 。 “对于驾驶员差异化习惯所导致的交通事故而言 , ADAS系统则显得尤为重要 。 ”白杰说 。
当前 , 高昂的价格阻碍了ADAS系统的普及 , 但随着竞争加剧和技术成熟 , 未来ADAS系统还有很大的降价空间 。 白杰预测 , L2(仅前向视觉1R1V)目前价格是250美元 , 而2030年有望降低到100美元 。
从智能驾驶的演进来看 , 白杰指出 , 其主要分为安全帽层、孩童层(L2)、高级智能层(L2+及以上)这三个层次 , 而L2的普及会占用相当长的时间 , 至于L2+及以上则在市场上逐渐渗透 。
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据介绍 , ADAS系统架构正在逐代演进 , 硬件逐渐增强 。 其中 , 第一代L2架构采用前向感知系统 , 保底配备AEB , 主推ACC、LCC、AutoSteer功能 , 典型案例是Autopilot1.0 。 而在此之前 , 还有适用于中低标配的第一代L1架构 , 主推ACC , 配备AEB , 采用前向毫米波雷达感知系统 。
再看第二代L2+架构 , 主要是增强盲区检测、主动变道 , 采用增强前向感知 , 导航地图也升级为ADAS地图 。 至于第三代L2++/L3架构 , 主要特点是升级到高速自主驾驶、城市拥堵驾驶和自主泊车功能 。 到了第四代L4架构 , 可以做到特定场景L3或者L4 , 除了单车智能 , 增加车路协同V2X和5G , 并可能采用水冷来保证系统的散热和可靠性 , 整个架构的成本将大幅提升 , 目前尚没有大规模量产的产品 。
传感器市场国外厂商占大头
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鉴于自然条件比较复杂 , 在以ADAS为代表的智能驾驶中 , 传感器通常是不可或缺的 。 白杰指出 , 全球传感器市场主要由美国、日本、德国的几家龙头公司主导 , 而中国国内仅能生产2万种传感器产品品种中的约1/3 , 且市场占有率偏低 。
为何中外差距如此之大?一方面 , 国外非常重视传感器功能材料研究 , 对传感器技术开发十分重视 , 且重视工艺研究 。 另一方面 , 一款传感器的研发 , 要6~8年才能成熟 , 一般中国企业承受不了这么长的周期 , 也难以承受失败 , 因此不愿意养鱼 , 而是想捞鱼 。 “这是造成(中外)传感器差距的一个重要原因 。 ”白杰说 。


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