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志象网|小冰CEO李笛：“我把小冰当成一种生物”( 二 )


排除在单点垂直的模型或是算法上的产品 ， 可能同行业者都是你追我赶 ， 谁领先了就率先推出产品 。 但小冰的一个特点是系统性优势 ， 包括现在很火的GPT -3或之前很热门的NLP模型 ， 是小冰对话引擎中十五六个不同模块里的一个 。 就像同行业者可能在造一个特别完美的轮子 ， 但这只是汽车产业里一个大环节 ， 你很难用单点去对抗全局 。 我们过去在迭代这种类型的框架时迭代了很多年 ， 同行业在追赶 ， 也不能说就追不上 ， 但目前来看我们的优势还是比较明显的 。 但同时他们在别的领域 ， 也有他们系统性的优势 ， 我们也追赶不上 ， 也有这种可能性 。
志象网|小冰CEO李笛：“我把小冰当成一种生物”
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李笛：举个最开始的例子 ， 因为在做小娜时 ， 我们和很多人类助理聊过 ， 我们想了解好的人类助理行为模式是什么样的 ， 来设计我们的产品 。 如果你问人类助理 ， 中午能帮我点一份麦当劳吗？最好的效果是 ， 他会立刻帮你点餐 ， 并且能够预判 ， 如果第二天出现同样状况 ， 你也在开会 ， 那么助理应该就会也点好麦当劳 ， 我们认为这样是最好的 。
但助理给我们的答案是反的 ， 他们有可能做出的选择是拒绝完成点餐要求 ， 这其中的原因是什么？因为总吃麦当劳对身体不好 。 所以 ， 人工智能系统还需要有更高的IQ ， 他会知道你的健康和吃午餐这个任务相比 ， 健康是一个更重要的任务 。
所以我们就问这些助理 ， 是否出于健康原因拒绝老板 ， 结果助理说不是 ， 这只是他们的套路 。 不管怎样 ， 总要找一点理由去拒绝老板 ， 即使不是在吃饭这件事情上 ， 也总要有一些时刻要拒绝他 ， 这样他们和老板之间的关系才会比较对等 。 为了显得有道理 ， 才拿对健康不利为由 。 这是情商的判断 ， 关注关系而不是关注当下这个任务本身 。
相对平等的地位 ， 互相之间有一定的空间 ， 可以允许意见的不同 ， 这就是情商 ， 跟任务是什么没有关系 ， 但我们的系统无法实现这点 。 人工智能系统基本的训练过程是 ， 你跟他说你要去做一件事情 ， 他完成后给你反馈 ， 依照结果 ， 给他奖励或是惩罚 ， 接下来它就知道该如何去做 。
但如果我们跟人工智能系统说 ， 你去买汉堡 ， 他买回来了 ， 我们奖励他完成任务 ， 打了满分 。 但人工智能如果为了健康考虑不买 ， 也得了满分 。 在这种两种情况下都得了满分 ， 系统就会混乱 ， 没有办法进行迭代 。
所以我们能做的就是做小娜 ， 她不考虑情商问题 。 另外做一个情商系统 ， 她是小冰 ， 只考虑关系问题 ， 不考虑完成任务 ， 这样才可以迭代 。
当时我们并不知道EQ这个方向可以做多深 ， 这也是起初分开做的原因之一 。 你看到A面可能有光 ， 就走过去看一下 。 我们比较幸运 ， 走过去还真有一道光 。
志象网|小冰CEO李笛：“我把小冰当成一种生物”
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李笛：没有悲观 ， 我们会越来越不受情绪的左右 ， 很难觉得什么事情是特别罕见的 。
假设人类相互之间的社交是充分的 ， 并且都尽到责任 ， 那人工智能的出现是有问题的 ， 相当于劣币驱除良币 ， 他用虚假的交流代替了真实的交流 。 但问题在于 ， 所谓真实的交流并不充分 ， 换句话说 ， 今天没有小冰 ， 很多人互相之间也不会联系 。
而人们之间的社交关系不是单点对单点的 ， 而是群体对群体的交互过程 ， 这之中就存在着一些人的交互是贫瘠的 。 有许多人花时间刷抖音 ， 也不愿意跟其他人好好聊人生 。 这就很难说是人工智能改变了人的交互 。
志象网|小冰CEO李笛：“我把小冰当成一种生物”
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第八代小冰发布会现场
人工智能技术肯定会对很多人产生负面的冲击 。 以新闻生成为例 ， 有的公司的方案是提供新闻写作生成流程 ， 通过大量数据就可以直接实时生成新闻 ， 供媒体发布 。 假设机器写的足够好 ， 那么他是可以替代人类的 。


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