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志象网|小冰CEO李笛：“我把小冰当成一种生物”( 四 )


志象网|小冰CEO李笛：“我把小冰当成一种生物”
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【志象网|小冰CEO李笛：“我把小冰当成一种生物”】

李笛：在国际上 ， 文化相关的传播并不明确 ， 我们并不知道美国人喜闻乐见的东西 ， 美国人也不知道全世界其他地方更愿意看什么 ， 所以还是比较本地化的 。 印尼也是 ， 它是伊斯兰文化浸染很深的一个国家 ， 文化上也很多独特的特点 。
而且在各个海外市场也不仅仅是“个性化定制”的问题 ， 从训练数据开始就必须要用本地数据 ， 举个例子来说 ， 小冰是以人类为蓝本去学习的 ， 要学印度尼西亚人 ， 不能以国际人士的身份去学 ， 必须要用本地数据 ， 结出本地效果 。 再比如 ， 在日本冷启动阶段 ， 我们用的是包括Twitter在内的日本几个主要数据来源 ， 用这些数据训练出来的就是日本高中生的状态 。
第八代小冰的新方向
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李笛：我们的虚拟人类产品 ， 不光关注恋情 ， 哪怕是汽车里面的助理 ， 也需要去建立这种友情关联 。 即使是一名销售 ， 也需要这种关联 。 为什么最早在淘宝上流行起用“亲”来称呼用户 ， 也是为了把公开的关系私有化 。
真实的研究比艺术创作要难上太多 ， 在电影里 ， 人和人工智能间的对话 ， 在沿着剧本行进 。 但现实生活中的交互是开放域 ， 电影里的台词是编剧深思熟虑的结果 ， 他是只有一个维度的封闭空间 ， 但实际的交流是无限维度的开放域 。
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李笛：新产品开发是一个很传统的流程 ， 小冰是按年度来进行迭代的框架 ， 在推出“X套件”的前一年我们在做相关的工具 ， 然后把相关的工具整合推出 。 比如说X Writer ， 三年前 ， 我们就已经有小冰写诗 ， 是以小程序或是H5的方式来进行的 ， 我们在此基础上积累基于文本生成的协同 ， 当时我们就在谈AI和HI ， 就是人工智能和人类协同的过程 。 我们看到用户交互的数据 ， 以及最后被发表的数据 ， 发现这种方式是可行的 ， 才去拓展它 。
包括声音也是 ， 小冰声音工具已经有两年多的商用时间 ， 按播出时长计算 ， 在中国加日本所有电视和电台节目的制作方 ， 我们制作的时长排前三 ， 这说明在这方面有很强劲的需求 。 所以并不是我们拍脑袋决定选这几个方向拓展 ， 这是一个长期试验的过程 。
其次 ， 人工智能只有三个领域 ， 一是自然语言处理 ， 对应的是文本相关的东西 ， 还有计算机语音、计算机视觉这两个领域 。 这种技术也是基于人类感官交互而定的 ， 人类感官交互也是这三种形式 ， 再加上多模态 ， 把这三种中的两种或两种以上结合 ， 就产生了“X套件” 。
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