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业务|冷静看待数据中台，这里给企业4点建议( 二 )


业务|冷静看待数据中台，这里给企业4点建议
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一个好的数据分析团队是由集中的团队和各条业务线上的分散团队组成的 。 很多企业过分的关注于技术架构的建设而不是业务人员基于数据的合作 ， 在一味追求新的数据分析技术栈的过程 ， 忽略了对于组织战略的调整以解决实际业务用户的问题 ， 把原来遗留的问题从数据仓库移到了数据湖 ， 再移到现在的津津乐道数据中台 ， 而不是解决它们 ，一个现代化的数据分析团队应该是数据分析能力的赋能者 ， 从管控数据能力到促进基于数据的合作 。
业务|冷静看待数据中台，这里给企业4点建议
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业务场景出发整理已有的数据分析能力
企业在不断建设自己数字化平台时 ， 早已投入了各种数据分析资产 ，这个时候为了数据中台这个新词而放弃已经建立的数仓 ， 数据湖 ， 数据整合平台是没有必要的 ， 企业需要做的是把数据中台作为一个组织战略去联合各个部门共同建设可复用且自服务性高的数据分析能力 ，通过业务流程到数字化平台 ， 自上而下（红线）的去整理已有的数据分析能力 。
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大多数企业其实都已在做自下而上（蓝线）的数据分析平台 ， 这本没有错 ， 尤其是企业集中式的IT团队已部署数仓 ， 设计了ETL流程和报表系统 。 但是作为前线的业务获得这些能力是被动的 ， 久而久之 ， 并不会存在业务主动要求提升自己的数据分析能力 ， 毕竟业务作为企业内部的甲方 ， 只提需求还是很爽的 。
然而为了让企业变得更数据驱动 ， 或者说让企业建的的数据中台能被真正用起来 ， 逼着业务从业务场景开始做数据分析是一条必经之路 ， 尤其在业务端才是能提出业务问题发起分析时刻（Analytics Moments）的一群人 。
下图就是一个典型的电商的业务场景 ， 从业务端定义并梳理分析时刻 ， 从技术栈寻找相对应的数据分析能力的过程 。
业务|冷静看待数据中台，这里给企业4点建议
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分析时刻是Gartner定义的一种数据分析流程 ， 通过对数据进行可视化、探索和应用算法 ， 支持业务成果的交付 ， 从而做出更好或更快的决策 ， 实现业务流程的自动化 。 在这个例子中 ， 数据分析能力（最右侧）是被逐步建立起来的 ， 他们的背后有大量的厂商可以被选择 ， 这些能力可以多大程度的被其他分析时刻复用 ， 多低的门槛可以被业务应用 ， 直接决定了数据中台的成功 。 其中厂商的能力可以通过Gartner每年数据分析领域的九张《魔力象限（Magic Quadrant）》及配套的《关键能力（Critical Capability）》报告进行评估 。
分析时刻的梳理往往是一个数据中台建设最为棘手的部分 ， 他一方面依赖供应商是否有业务咨询的能力将业务场景梳理清楚 ， 另外一方面也依赖企业自身的数据素养去不断优化对于数据分析能力的要求 。 企业可以借着建立数据中台这个机会 ， 分类整理已有的数据分析能力或试行新的数据分析能力 ， Gartner每年出的《Gartner Analytics Atlas》报告就可以像能力字典一样去帮助企业分类与挑选 。
数据分析能力整合到复用是一个创新的过程
通过刚才的例子我们也可以看见 ， 电商场景的业务逻辑是很成熟且明确的 ， 其背后数据分析能力也能很快的被重复应用上 ， 然而可复用的数据分析能力是个非常主观的概念 ， 不一样数据素养的团队对于数据分析能力的要求是非常不同的 ， 越简单易用 ， 也容易被别的业务场景给重复利用 ， 不一样的地方是数据的情景和用户情景 。 如果数据中台的输出能力仅仅只是Data as a Service ， 即API的形式是远远无法让业务可以直接使用的 ， 从而降低了企业对数据分析应用的广度 。企业应该通过整合复用以丰富数据分析能力的输出 ， 随着新技术的引入和融合团队的建立 ， 这无疑是个创新的过程 。
业务|冷静看待数据中台，这里给企业4点建议
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例如 ， 由机器学习为基础的增强型数据分析和管理工具 ， 就可以大大降低用户的使用门槛（自然语言驱动的分析）并减少数据管理的工作量（主动利用元数据学习获得用户行为） 。 企业应该了解到利用增强型能力是为减少数据分析手动的部分 ， 从而给用户给多时间去构思业务如何使用数据 。
图谱分析（Graph）的引入也会更进一步帮助企业去探知利用率严重不足的数据 ， 图谱可以发现企业数据与数据之间以及不同部门使用数据中被忽视或难以察觉的联系 ， 从而让需要可复用的能力有据可寻 ， 图谱已经变成了很多数据分析产品的基础性技术 。企业建立数据中台 ， 缺少的可能既不是数据的量(Quantity)也不是数据的质（Quality） ， 而是数据之间的联系 。
如果企业建的数据中台需要在技术的角度进一步让企业减少重复开发的工作量但是提高数据分析的利用率 ， 这些技术都是值得进一步去研究的 。 增强型数据管理和图谱技术也是今年Gartner的十大数据分析技术之一 。


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