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应用|从“技术应用”到“数字重构”：数字科技要全面助力增长

_原题为 从“技术应用”到“数字重构”：数字科技要全面助力增长
当今世界 ， 以互联网、云计算、大数据、人工智能、5G、区块链、AR/VR等为代表的新一代数字科技迅猛发展 ， 加速构建和完善新型基础设施 。 以数据为关键生产要素 ， 数字技术与社会深度融合 ， 已经从效率提升的辅助角色 ， 演变为创新发展的主要驱动力、实现高质量增长的“内燃机” 。
结合近段时间以来 ， 多家企业陆续更名为“数科”的现象 ， 有必要来探讨衡量数字科技价值最重要的标杆——给产业链协同企业带来增长 ， 才可以说是真正沉浸到产业场景去实现价值共建 。 近日 ， 京东在2020年第二季度及上半年财报中发布了一系列亮眼业绩 ， 在疫情广受影响的上半年和合伙伙伴共同实现难能可贵的增长 ， 也引发行业关注；探究之下 ， 京东背后的数字科技力量 ， 事实上也为这份增长扮演着重要角色 。
数字科技驱动变革
当下 ， 数字科技已经成为集聚创新要素最多、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新领域 ， 全球正在加速从“网联”向“物联”“数联”“智联”不断跃迁 ， 升级换代、架构演进、深度融合是当前数字科技的主要特征 。
典型地 ， 数字科技的驱动效应可以归纳为以下5个“+”和5个“驱动” 。
一是“互联网+”的“流量驱动”效应 。 利用互联网和物联网技术可以更好地连接社会万物 ， 利用互联网构建开放的平台、开放的数据、开放的应用、开放的系统 ， 实现人人互联、机器互联、城市部件互联、内容互联 ， 从而更好地汇聚社会流量 ， 以数据流引领人群流、资金流、货物流、交易流 ， 利用互联网共享驱动社会中各环节、各要素互联互通 ， 使得服务便捷化、资源均等化 ， 促进各类互联网服务的模式创新 。
二是“大数据+”的“数据驱动”效应 。 数据已经成为当今时代与土地、劳动力、资本、管理等传统要素同等重要的生产资料和生产要素 ， 利用大数据可以推进构建社会数字资产 ， 以资源化、资产化、资本化的思路 ， 构建数据模型 ， 建立可以快速使用的数据资产体系 ， 同时构建数字化模式 ， 用数据科学的视角 ， 分析数据 ， 发现数据的商业价值 ， 最终实现数据驱动业务 ， 数据指导决策 ， 使得数据成为一种新的产品 ， 成为业务流程的依据 ， 重构商业模型 ， 推动产业发展从资本密集、人力密集转向数据驱动转变 。
三是“人工智能+”的“算法驱动”效应 。 人工智能技术及其应用可以整合社会的各种系统和服务 ， 提升资源利用的效率、优化社会管理和服务 ， 人脸识别、语音识别与合成、机器人、无人机等人工智能技术和应用正在改变人们的生产、生活方式 。 人工智能技术可以面向新的应用场景 ， 将人工智能技术与行业知识融合后 ， 通过人工智能算法 ， 实现各领域应用的机理模型、知识模型、物理模型等和数据模型融合 ， 实现跨界创新和智能服务 。
四是“5G+”的“效率驱动”效应 。 5G技术具有大带宽、低时延、广连接、高可靠等特点 ， 不仅加快了网络速度 ， 也将终端全部纳入网络 ， 实现“万物皆可联”的状态 ， 将对传统应用带来深刻的效率变革 。 一是有大流量移动带宽需求行业 ， 以移动监控、高清视频、AR/VR应用为代表 ， 主要集中在生活消费类领域；二是对高可靠低时延敏感行业 ， 以无人驾驶、工业自动化、机器人、远程手术等应用为代表 ， 主要集中在工业应用领域；三是有大量物联设备接入需求行业 ， 以智能电网、车联网、智慧城市等为代表 ， 其特点是通过大量物联感知设备接入 ， 实现数字化改造和智能化升级 。
五是“区块链+”的“可信驱动”效应 。 区块链通过新的信任机制改变了数据和信息的连接方式 ， 带来生产关系的改变 ， 为不同参与主体间、不同行业的可信数据交互提供了有效的技术手段 ， 优化了传统应用和产业的结构 。 发挥区块链在促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系等方面的作用 ， 可以推进数字经济模式创新 ， 为实现各行业供需有效对接提供服务 ， 加快新旧动能接续转换、推动经济高质量发展 。 推动区块链底层技术服务和新型智慧城市建设相结合 ， 推动区块链在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域的推广应用 ， 提升城市管理的智能化、精准化水平 。
以数字科技实现增长才是核心
数字科技的发展为数字经济提供了强劲动力 ， 加速了数字产业化和产业数字化的转型进程 。 与传统的信息化相比 ， 数字化转型本质上是对政府、企业、产业和应用进行更深层次的重塑与再造 ， 任务更巨 ， 难度更大 ， 挑战更高 。 推进数字化转型 ， 本质上需要实现三个转变：一是从“技术应用”向“数字重构”转变 。 传统信息化是对既定的生产方式、业务流程、管理架构进行替代应用和“优化”；而数字化转型则是利用数字对传统业务、管理、商业和服务模式进行“重构”“重塑”“再造” 。 二是从“提升效率”向“提升价值”转变 。 传统信息化解决的是传统管理的效率不足 ， 而数字化转型则利用数据发现价值、提升认知能力、拓展对产业变革的洞见能力 。 三是从“系统思维”向“数字思维”转变 。 传统信息化是专注于现有体系、制度和流程的建设与应用 ， 数字化转型则聚焦于服务模式和平台运营 。


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