小镇的夕阳|AI为学｜创新人才培养公益课堂，张印帅：学习AI( 二 )
人工智能学科教育与创新人才培养
目前中国人工智能人才缺口很大 ， 超过500万人 。 为补充人才缺口 ， 教育部将人工智能的学科教育提升到国家战略的高度 。 在教育信息化2.0等文件中 ， 把人工智能放在了必修学科放在中小学K12教育阶段 ， 大学也逐步设立了人工智能相关专业 。
为了达到这一目标 ， 我们需要如何构建人工智能学科呢？
人工智能学科教育的基本共识：关于感知的学习、表示与推理学习、机器的学习的学习、自然的交互以及社会影响 。 五个知识体系构建成人工智能的学科课程 。
基于人工智能的学科课程的知识体系 ， 我们构建了如下的人工智能的课程体系：
?描述人工智能的概念与基本特征知道人工智能的发展历程、典型应用于趋势 。
?通过剖析具体案例 ， 了解人工智能的核心算法（如启发式搜索、决策树等） ， 熟悉智能技术应用的基本过程和实现原理 。
?知道特定领域（如机器学习）人工智能应用系统的开发工具和开发平台 ， 通过具体案例了解这些工具的特点、应用模式及局限性 。
?利用开源人工智能应用框架 ， 搭建简单的人工智能应用模块 ， 并能根据实际需要配置适当的环境、参数及自然交互方式等 。
?通过智能系统的应用体验 ， 了解社会智能化所面临的的伦理及安全挑战 ， 知道信息系统安全的基本方法和举措 ， 增强安全防护意识和责任感 。
?辩证认识人工智能对人类社会未来发展的巨大价值和潜在威胁 ， 自觉维护和遵守人工智能社会化应用的规范与法规 。
通过这样的课程体系 ， 我们希望人工智能学科教育能够达到这样的人才培养目标：LearningAIforLearning！
当然 ， 除了满足学科知识的教学 ， 学生还要有信息素养和创新能力 。 创新能力从何而来？
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