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小镇的夕阳|AI为学｜创新人才培养公益课堂，张印帅：学习AI

经过几十年的演变 ， 计算机发生了什么改变？创建者在创建之初想通过计算机达到什么目的？智能互联时代下 ， 教育要做出怎样的响应？今天分享的主题就从计算机的发展谈起 。
联想研究院主管研究员
世界设计联盟（WDC）创意合伙人
【小镇的夕阳|AI为学｜创新人才培养公益课堂，张印帅：学习AI】国际设计师协会（IAD）会员
学习AI ， AI为学计算机在创建之初只是用来计算的工具 ， 通过它可以更快、更好、更精准的把人类没办法算出来的结果算出来 。 今天 ， 计算机逐渐从用来计算的工具变成拥有人工智能的主体 。 也就是说它除了能够响应人的要求 ， 还有了自主的能力 ， 能自主的进行对环境的感知、计算、决策、行动等 ， 这是计算机最大的改变 。
人工智能时代和创新人才需求
针对人工智能时代所带来的人才需求的改变 ， 教育应该如何改变人才培养模式去响应？
在智能互联时代下 ， 交互有三个关键的特点：
第一 ， 设备变成SmartDevices ， 越来越会响应我们的多模态的需求 。 如外卖 ， 以前我们需要打电话去确定 ， 现在通过网络平台就可以 ， 未来或许手机能够直接通过某些传感器就知道我们饿了 。
第二是NUI ， 自然的人机交互页面 ， 在未来 ， 如果我们跟设备互动能够达到跟人互动一样的状态 ， 那么 ， 这个设备就被认为是自然的人机交互设备 。
第三是大数据、云、AI三个基础技术给我们带来的设备本身或人的使用的变化 。
人工智能时代带来的人才需求变化21世纪 ， 人工智能、5G等新的技术已经应用在了我们的生活中 ， 比如交通运输、生产制造、医疗等产业 。 在《TheNextRraofHuman/MachinePartnershipsin2017》报告中有这么一句话“2030年的工作 ， 有85%还未被发明” 。 为了更好地理解这句话 ， 我们可以回溯到15年前的2005年 ， 那个时候 ， 人们很难想象未来会出现无人机驾驶员、电商平台主播、短视频博主等职业 。 可想而知 ， 我们今天依旧无法完全预测2030年人工智能时代下人才需求会有什么样改变 。 但是 ， 我们能够发现这种改变的背后正是人才需求、人才能力培养的变化 。 于是 ， 我们需要针对目前的变化梳理出一个趋势 ， 根据这个趋势做积极的调整 ， 改变对人才培养的策略 。
数字原住民从出生就开始直接接触大量的电子和智能设备 ， 他们对于设备的理解、对个人和设备的关系的理解都与前两者不同 。 智能互联时代下 ， 我们需要为数字原住民培养一种能力 ， 就是数字化流利（digitalfluency） ， 这种能力能帮助他们在未来更好地适应可能的工作机会 。
数字化流利与数字化素养相比数字化流利 ， 数字化素养稍低一级 ， 它所能达到的只是基本的对数字化工具的理解 ， 也就是说能基本了解事物背后的大概逻辑 ， 但不意味着能够利用它来进行创造性工作 ， 而这远远达不到人才培养的目标 。 人才培养目标是数字化流利 ， 也就是我前面提到的通过学习AI到AI为学 ， 是使用这些工具创新新内容的能力 。


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