用户第三种功能分析法：平均成本( 三 )
10万的费用 ， 为4万次行为提供服务 ， 次均成本2.5元 ， 相当于每次用户产生错别字搜索行为 ， 公司都需要为此支付2.5元成本 。
这样的平均成本 ， 就难以接受了 。
互联网产品通常为大规模的用户提供服务 ， 因此 ， 功能的人均成本 ， 以及基于使用次数的次均成本都是一个极低的值 。
2020年 ， 腾讯云提供的云短信10万条套餐包售价是3400元 ， 平均0.034元/条 。
同年 ， 拥有4亿日活用户的抖音 ， 公开的广告收费标准 ， CPC的计费标准是0.2元一次 ， CPM的计费标准是4元千次 ， 相当于0.004元一次 。
术语注解：
CPC：广告的计费方式之一 ， 按照用户的点击行为计费 ， 用户每点击一次广告 ， 广告主需要向平台支付广告费用 ， 若是用户没有点击 ， 则无需支付费用 。
CPM：广告的计费方式之一 ， 按照曝光数计费 ， 通常以千次曝光进行计费 ， 不考虑用户是否点击 ， 只要广告被呈现出来 ， 广告主就需要向平台支付广告费用 。
我们在衡量功能的平均成本时 ， 会以一个极低的值做为标准进行判断 ， 且用户规模越大 ， 标准值越低 ， 计算周期越长 ， 标准值越低 。
通常情况 ， 按用户人数计算 ， 人均成本极少超过1元每人 ， 按照使用次数计算 ， 次均成本极少超过0.01元 。
当我们尝试用平均成本的方式对功能进行分析时 ， 原本能够接受的成本 ， 也变得难以接受 。
现在 ， 如果你是麦子生鲜的产品经理 ， 面对人均成本5元 ， 次均成本2.5元的“搜索兼容错别字”功能 。
你认为 ， 应该做吗？
04 平均成本的分析方法
功能的平均使用成品叠加起来就是产品的平均使用成本 ， 一些产品在上线初期堆砌了许多功能 ， 但用户规模 ， 使用规模都不足 ， 导致这些功能都平均使用成本极高 ， 缺少注资的情况下 ， 产品死亡率就极高 。
那些什么都做 ， 什么都是核心的产品 ， 已经被时间淘汰掉了 ， 并且留下了一个名词：大而全 。
相对应的 ， 活下来的 ， 成功的产品 ， 现在依然存续 ， 也留下了另一个名词：小而精 。
所以 ， 草根创业产品初期只做两件事 ， 其一是为大面积用户提供的核心功能 ， 如同微信的通讯 ， 淘宝的购物 ， 其二则是吸引新用户的功能 ， 能够拉新的功能 。
新用户的加入 ， 可以降低产品被使用的平均成本 ， 功能的增加则会增加产品被使用的平均成本 ， 两者构成了一个奇妙的关系 ， 用降低的平均成本减去增加的平均成本可以得到一个净值 。
净值为正 ， 表示降低的值减去增加的值若是大于0 ， 意味着产品的平均使用成本在降低 ， 产品就进入到一个良好的发展轨迹 ， 两者的差值 ， 可以将产品的平均使用成本向0推进 ， 净值越大 ， 产品的发展速度越快 。
净值为负 ， 表示降低的值减去增加的值若是小于0 ， 意味着产品的平均使用成本在增加 ， 产品就进入到一个负重成长的发展轨迹 ， 两者的差值 ， 会持续将产品的平均使用成本推高 ， 净值越低 ， 产品的负重越大 ， 越快耗尽公司所持有的可使用资金 。
净值可以有效评估产品迭代过程中的健康度变化 ， 对于产品的发展方向也能起到极好的支撑作用 ， 是一种很有效的 ， 也是产品经理所能掌握的产品评估方法 。
但这是一个比较后期的产品评估分析方法 ， 未来有机会 ， 再为大家展开讲述 ， 现在 ， 我们还是回到功能的平均成本当中 。
评估功能的平均使用成本包含了六个步骤：
1. 建立一个成本刻度
成本刻度就是指平均成本的单位 ， 可以是每人 ， 可以是每百人 ， 也可以是每千人 ， 每万人 。 产品规模不同 ， 适合使用的成本刻度也需要进行调整 。
刻度过小时 ， 得到的数值会过小 ， 且无限接近于0 ， 不容易观察和分析 。
刻度过大时 ， 得到的数值会过大 ， 影响评估的精细度 ， 不容易发现问题 。
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