用户第三种功能分析法：平均成本( 二 )
尽管拥有上百万用户 ， 尽管日活用户达到了20万 ， 尽管每天都有5000笔订单 ， 公司仍然走向了倒闭 ， 团队解散了 ， 产品也停止了面向用户的服务 。
02 错误的刻度单位
不存在影响用户的问题 ， 不需要解决 ， 没有条件解决的问题 ， 解决不了 ， 尽管这两类问题会给产品带来很大的负面影响 ， 但却是很好判断 ， 也很好规避的问题 。
另一种问题 ， 隐藏在正确问题当中 ， 既存在被影响的用户 ， 也具备解决问题的条件 ， 就像是隐藏起来的使用慢性毒药的杀手 ， 不容易被发现 ， 即使中毒了 ， 也不会被察觉 ， 等到毒性发作时 ， 产品也就生死一线了 。
这种隐藏起来的问题 ， 才是产品经理所遭遇的高危险问题 ， 常常在不知不觉中让产品死亡 ， 表面上来看 ， 每一个功能都带来了数据的增长 ， 实际上 ， 却是在不断地接近死亡 。
并且 ， 负责该产品的产品经理即使在产品死亡后 ， 也不会察觉到自己犯下的错误 。
这个问题就是使用了错误的刻度单位 。
麦子生鲜也是因为使用了错误的刻度单位 ， 走向了死亡 。
假如有两把尺子A和B ， A的长度是100米 ， 最小刻度是1米 ， B的长度是1米 ， 最小刻度是1厘米 。
我们将两把尺子并排摆放 ， 起始位置相同 ， 并且在起始位置处 ， 放上一只蜗牛 ， 就像下图一样 。
本文插图
当蜗牛发生位移时 ， 以A尺子为参照的情况下 ， 我们很难感知到蜗牛发生了位移 ， 也无法判断出蜗牛位移的距离 ， 当尺子的刻度单位继续增加时 ， 这种感知将会接近于无 。
刻度单位过大时 ， 移动的物体会呈现出相对静止的状态 。
而B尺子 ， 刻度单位较小 ， 能够清晰感知到蜗牛的位移 ， 以及蜗牛位移的距离 ， 当尺子的刻度单位继续缩小时 ， 这种感知将会极为明显 。
刻度单位极小时 ， 任何细微的变化 ， 都会如同行驶中的列车一样明显 。
尺子 ， 就是我们用来衡量功能成本的工具 ， 刻度单位较大时 ， 就无法对功能做出正确的判断 ， 有太多信息 ， 相对大刻度而言呈现出静止 ， 无法被感知的状态 。
一些很严重的问题 ， 隐藏在大刻度背后 ， 难以被察觉 。
麦子生鲜用来评估“搜索兼容错别字”功能时 ， 所使用的10万开发成本 ， 就是大刻度单位 ， 适合用来与现金存量进行对比 ， 但作为功能分析而言 ， 就不太适用了 。
从业人员需要换一种衡量功能成本的刻度单位 。
一种更小 ， 更精细的刻度单位：平均成本 。
03 平均成本
我们尝试换一把“尺子” ， 用一把刻度单位极小的尺子 ， 不去衡量开发成本 ， 而是衡量功能的平均使用成本 。
这需要增加一个辅助条件 ， 我们假设有效计算周期为功能上线后的一个月使用时间 。
在上线该功能之前 ， 麦子生鲜的产品团队对用户一个月内的使用行为进行了观察分析 ， 得到了一些数据情报 ， 计算平均成本时 ， 需要使用到这些数据 。
为了方便阅读 ， 将这些数据从案例中进行了提取：
“观察的一个月时间里 ， 一共有20万用户使用过产品 ， 有5万用户产生了搜索行为 ， 在用户的搜索记录当中 ， 有2万名用户产生过错别字搜索的行为 ， 一共有4万次错别字搜索的记录 。 ”
现在 ， 以一个月为计算周期 ， 尝试计算一下 ， “搜索兼容错别字”功能的平均成本 。
以用户为计算单位 ， 计算每位用户的平均成本 ， 10万的研发费用 ， 为2万名产生错别字搜索行为的用户提供服务 ， 为4万次错别字搜索行为提供服务 ， 似乎是一个可以接受的成本 。
但 ， 当我们尝试计算功能的平均成本时 ， 隐藏的问题就暴露出来了 。
10万的费用 ， 为2万名用户提供服务 ， 人均成本5元；相当于每一位产生错别字搜索行为的用户 ， 公司都需要为其支付5元成本；
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