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科技报道|飞天大数据产品价值解读—SaaS模式云数据仓库MaxCompute( 三 )


科技报道|飞天大数据产品价值解读—SaaS模式云数据仓库MaxCompute云原生场景Serverless已经成为了数据平台的发展趋势 ， Serverless天然的按需分配 ， 高扩展性的能力是解决数据中台问题的最佳的方案 。 MaxCompute是Serverless的云原生数据仓库服务 ， 提供超大规模的资源市场 ， 用户感知不到资源池 ， 只是需要在逻辑层做项目的开通 ， 数据仓库的自建 ， 数据的建模 ， 在项目空间中做数据分析 。 MaxCompute是一套非常敏捷的服务模式 ， 极大的降低数据平台的门槛 ， 将以月为单位的数据处理过程降低到天级别 ， 加速价值实现 。
示例: 2 min-从开通MaxCompute服务到基于公共数据集运行第一个SQL查询进入DataWorks管理控制台 ， 点击创建工作空间 ， 输入工作空间名称、点击下一步选择MaxCompute按量付费选项、描述实例名称、选择MaxCompute数据类型及访问身份 。
科技报道|飞天大数据产品价值解读—SaaS模式云数据仓库MaxCompute创建完之后进入DataWorks数据开发的如入口中 ， 开始第一个SQL的处理 。 MaxCompute提供了面向全网的公共数据集 ， 用户都可以进行查询 。 整个过程从开通到第一个查询只需要两分钟的时间 。 Serverless意味着更敏捷的业务响应和快速试错、创新 。
科技报道|飞天大数据产品价值解读—SaaS模式云数据仓库MaxCompute这种模式带来了两种好处 ， 一种是初创企业可以在低成本的环境下 ， 通过链路快速将商业场景走通 ， 快速验证业务价值 。 其次 ， 在大企业中 ， 有很多新的组织和部门 ， 他们需要独立的环境进行新颖的开发 ， MaxCompute可以很好的支持敏捷的场景 。
科技报道|飞天大数据产品价值解读—SaaS模式云数据仓库MaxComputeServerless意味着简单、强大计算能力 ， 无需容量规划、匹配业务快速变化的需求 。 下图左侧是一个复杂的作业 ， 数据规模非常大 ， 执行单个作业就需要很多资源 ， MaxCompute可以支持不同规模的数据级 ， 提供强大的算力 。
科技报道|飞天大数据产品价值解读—SaaS模式云数据仓库MaxComputeServerless模式真正实现了按需（On-demand）分配资源 ， 不再以集群或者队列级别进行资源伸缩 ， 以每个作业为单位动态分配合适的资源 ， 无需用户提前容量规划、消除了资源容量与业务需求不能良好匹配的问题 。 但是 ， 我们实际接触客户过程中发现 ， 不是所有的作业需要最佳的性能 ， 不同企业、不同阶段以及不同的任务类型 ， 用户会考虑在成本与性能间有不同的取舍 。 不同企业算力需求及偏好存在差异 ， 在企业初创时期 ， 数据级不大 ， 成本不高 ， 但是随着数据级的增长 ， 用户增多 ， 成本会非常高 ， 此时MaxCompute可以提供按需使用的弹性算力 。 不仅如此 ， MaxCompute还提供包年包月的套餐 ， 满足常规需求 ， 帮助企业稳定财务支出 。 在企业业务规模较为稳定时 ， 可以购买这类套餐 ， 支持作业优先级 ， 保障关键任务稳定产出 。 支持存储与计算资源包购买 。 当面临临时查询需求时 ， 对算力要求非常高 ， 而且不属于周期性需求 ， MaxCompute通过将多计算资源打通 ， 融合打通包年包月与按需使用的弹性资源 ， 用户只需联合开通 ， 即可实现更优的成本与性能平衡的资源解决方案 。 最后MaxCompute还可以抢占空闲资源 ， 抢占并使用服务空闲计算资源 ， 此时的价格较包年包月标准计算资源下降74% 。


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