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科技报道|飞天大数据产品价值解读—SaaS模式云数据仓库MaxCompute

飞天大数据产品价值解读 — SaaS模式云数据仓库 MaxCompute摘要：企业在数字化转型过程中面临数据技术平台建设和运营的诸多挑战 ， 随着现代化数据仓库向多功能、服务化方向发展演进 ， 技术侧的变革为解决企业数据平台各项挑战带来新的可能 。 MaxCompute作为阿里云飞天大数据中的数据仓库产品 ， 已经成为了阿里内部及众多的外部客户广泛使用且高度信赖的企业数据平台 。 本次直播将为您介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute核心能力及优势 ， 并结合大数据分析平台经典使用场景 ， 为您介绍MaxCompute 为企业带来的业务敏捷性、面向分析统一平台、显著降低TCO等关键业务价值 。
【科技报道|飞天大数据产品价值解读—SaaS模式云数据仓库MaxCompute】
本次分享主要围绕以下五个方面：
一、飞天大数据平台解决方案
二、MaxCompute:SaaS模式企业级云数据仓库
三、MaxCompute产品价值
四、基于MaxCompute的解决方案及案例介绍
五、总结
一、飞天大数据平台解决方案企业级数字化转型挑战目前 ， 企业在数字化转型过程中面临着很多的挑战 ， 这些挑战可以分为几类问题：首先 ， 企业主要以应用为导向 ， 快速的满足业务需求 。 为了满足不同部门的业务需求 ， 建立了很多数据平台 ， 这些平台缺乏整体规划 ， 形成了很多的数据孤岛 ， 数据共享成本高 ， 缺乏企业级统一的数据获取出口 ， 难以自助分析 。 其次 ， 现代企业要求业务团队具备了面向业务快速变化的敏捷创新能力 ， 需要具备数据智能的研发能力 ， 面向用户体验的场景创新能力 ， 都对IT系统提出了更高要求 。 如何能够满足不同团队对数据分析的要求 ， 满足内部用户的开发使用体验 ， 这个过程中开发效率成为了敏捷创新的阻碍因素 ， 从产品的规划到最终的上线往往横跨数月的时间 。 另外 ， 企业过去通过自建大数据平台的方式来获得很强的技术平台掌控能力 ， 但在实际的IDC运营管理过程中会出现运维成本过高的问题 ， 同时因为IT人才成本高、流动大 ， 自建平台存在服务质量不高的情况 。 企业往往按照业务需求做资源规划 ， 导致日常资源利用率不高 ， 存在很多资源浪费 ， 同时在业务波峰时会产生资源不够的情况 。 企业自建平台基于开源的组件 ， 会存在系统安全、数据安全及合规方面的问题和隐患 。
科技报道|飞天大数据产品价值解读—SaaS模式云数据仓库MaxCompute现代化大数据平台现代化数据仓库向多功能多服务化演进 ， 技术侧的变革带来了解决企业数字化转型的挑战的可能 。 现代化大数据平台主要有两个方向 ， 首先是云计算的兴起 ， 逐步往SaaS化方向演进 ， 提供按需分配的计算需求 。 第二点由于传统的数据仓库难以满足现代化大数据的需求 ， 需要建立实时化的数仓 ， 对非结构化数据进行低成本的分析 ， 同时通过AI能力挖掘更深的价值 。
科技报道|飞天大数据产品价值解读—SaaS模式云数据仓库MaxCompute飞天大数据平台解决方案大数据平台解决方案是一种多产品组合的解决方案 ， 通过多种产品间组合 ， 构建多种多样的数据应用 。 阿里云采用飞天大数据平台解决方案 ， 此方案适用于电商、游戏、社交等互联网行业数据化运营场景 ， 如智能推荐 ， 日志分析 ， 业务运营分析 ， 用户画像 ， 数据治理 ， 业务大屏以及搜索等 。 阿里云最佳实践的大数据平台同时具备技术领先性和降本提效 ， 提供业务价值收集等优势 。 飞天大数据平台解决方案中MaxCompute作为旗舰产品 ， 成为了非常核心的角色 。
科技报道|飞天大数据产品价值解读—SaaS模式云数据仓库MaxCompute二、MaxCompute:SaaS模式企业级云数据仓库MaxCompute产品优势MaxCompute目前的定位是SaaS模式企业级云数据仓库 ， MaxCompute服务托管在阿里云上 ， 创建超大规模的资源池 ， 由阿里云进行部署和管理 ， 对外提供API接口 ， 用户使用时通过不同的用户端搜索API的方式访问使用 。 MaxCompute免去了开通的步骤 ， 开箱即用 。 其次MaxCompute有超大的资源池 ， 具备按需使用 ， 高弹性的特点 。 第三点 ， MaxCompute是存储计算分离的架构 ， 提供结构化的存储 ， 提供按需使用的计算资源 。 在低成本情况下提供较好的可扩展性 。


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