科技报道|亚马逊推出诈骗侦测器新工具:保护用户识别欺诈性在线活动( 二 )
优势
更快地建立高质量的欺诈检测 ML 模型
Amazon Fraud Detector 提供了便于您轻松创建 ML 模型的模板 , 您无需编写任何代码就能发现潜在欺诈 。 您只需上传历史在线事件数据 , 例如交易或账户注册 , 并选择与您的使用案例匹配的模型模板 。 在此基础上 , Amazon Fraud Detector 可以自动训练、测试和部署适合您的业务的定制欺诈检测模型 。
将不法分子拒之门外
当欺诈者创建账户时 , Amazon Fraud Detector 可通过预测他们所提供的信息中的风险来立即发现这些欺诈者 , 这样您就能在他们造成实际损失之前标记这些可疑活动 。 这是因为 Amazon Fraud Detector 使用了高级机器学习技术 , 该技术甚至可应用于在创建账户时提供有限数据的情况 。Amazon Fraud Detector 的机器学习模型可发现比传统方法多达 80% 的潜在不法分子 。
内置在线欺诈专业知识
Amazon Fraud Detector 中预构建的机器学习模型模板是基于过去 20 多年阻止不法分子试图欺诈 AWS 和 Amazon.com 的经验而开发的 。 例如 , Amazon Fraud Detector 使用与 AWS 账户注册流程中的模型类似的模型来针对低风险和高风险注册创建不同账户验证步骤 。
让反欺诈团队拥有更多掌控
Amazon Fraud Detector 自动处理构建、训练、调优和部署欺诈检测模型所需的复杂任务 , 从而使反欺诈团队能更快速地行动 。 创建模型之后 , 他们能够创建、查看和更新规则来启用基于模型预测的操作 , 而无需依赖其他人的帮助 。
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