封面新闻|华米科技发布心脏健康蓝皮书:中青年人应警惕房颤风险( 二 )


蓝皮书显示 , 在各个年龄段中 , 疑似房颤人群的久坐时长均高于正常的人群;疑似房颤筛出率在各个年龄段男性均高于女性;同时 , 疑似房颤筛出率会随年龄的增加而升高 , 这也符合房颤患病率随年龄增加的趋势;然而 , 即使在45岁以下的青年人群中 , 房颤筛出率依然达到3.89% , 提示青年人群也不能忽视房颤风险 。
封面新闻|华米科技发布心脏健康蓝皮书:中青年人应警惕房颤风险据了解 , 心脏健康一直是华米科技关注的重点领域 , 截至2020年3月 , 华米科技RealBeats?算法分析了1450万条心电数据 , 其中发现了4000余位疑似房颤用户 。 在2019年 , 华米科技推出了自研的RealBeats?健康数据引擎 , 通过分析PPG光学?率数据和ECG?电数据 , 可实现对?律不?的?动甄别 。 此前 , 华米科技已同北京?学第?医院共同完成了智能?环监测房颤的临床医学研究 , 搭载RealBeats?的智能?环PPG和ECG功能判断房颤的准确度分别达到了93.27%和94.76% , 该研究成果已获美国知名心脏病学期刊《心律学》(Heart Rhythm)发表 。
今年6月 , 华米科技推出了第二代心脏数据AI生物引擎RealBeats? 2 , 能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰 , 夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍 。 此外 , 通过建立心脏健康大数据模型 , 还成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别 。
在新冠疫情期间 , 华米科技通过健康大数据并结合季节、假日、天气等因素 , 建立起了一套流行病发病趋势预测模型 , 并很好地预测了西班牙、意大利等国家的疫情发展曲线 , 该成果在SCI学术期刊Discrete Dynamics in Nature and Society正式发表 , 也证明了在流行病预警和公共卫生管理方面 , 智能可穿戴设备的健康监测能力可发挥重要作用 。
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