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产业|京东数科进化：挖掘产业增长的第二曲线( 三 )


比如数字营销领域也能和智能城市产生协同：利用城市计算的时空大数据技术等能力 ， 提高投放精准性、降低成本 ， 二者一起获得收益 。
上述选择经过深思和修正 ， “任何金融机构或者企业 ， 离不开‘钱’和‘获客’以及‘智能化’ ， 这就是金融科技、数字营销、以及AI科技的市场 ， 智能城市相对独立 ， 但城市里又包含着产业和大大小小的企业 。 ”许凌表示 。
在负责AI科技板块的京东数科副总裁曹鹏看来：首先 ， 技术的通用性决定了这种从金融科技扩围到数字科技的可行性 。 “以AI智能技术为例 ， 不管机器学习算法还是视频或图像处理能力 ， 可以用在农牧领域的猪脸识别上 ， 也可以用在机房巡检的机器人 ， 服务器的识别包括错误码的识别和处理 ， 都有相对的通用性 。 ”
其次 ， 技术、大数据、客户运营这些互联网公司的基础优势 ， 是传统产业迫切需要的能力 。
第三 ， 京东数科选择的技术输出方式 ， 前提是先理解产业 ， 而非不接产业“地气”的纯粹技术服务 。 “我们通常会瞄准某一个细分场景 ， 扎进去了解痛点 ， 足够精专才能构建起自身独特的优势 ， 才能真正解决问题 。 ”
比如第一台面向大型商业银行的机房巡检AI机器人 ， 曹鹏和他的工程师团队花了将近一年的时间自研 ， 底层完全来源于京东数科的核心技术 。 以银行业机房巡检AI机器人为例 ， 目前可以在30秒内完成单个机柜的巡检、实现98%以上的检测准确率 ， 每年能帮助银行降低50%的数据中心的机房运维成本 。
标准化能力夯实后 ， 则可以根据各行业需求再进行功能特性的调整 。 据采访人员了解 ， 目前巡检机器人已经被用于金融、医疗、铁路等多个行业；室内运送机器人已在疫情期间落地上海某新冠确诊病例收治中心 ， 减轻了医护人员在高危场景下的工作压力 ， 还有效降低了医护人员在高传染环境下暴露的风险；而铁路巡检机器人不仅可以保障铁轨和巡检员安全 ， 人力和时间成本都可以降低到原来的1/2 ， 数据收集数字化后还可以帮助未来的规划建设 。
同样 ， 在进入智能城市这个巨头云集的赛道时 ， 京东数科基于对城市智能化的深刻理解选择了差异化的切入点 。
不同于传统的系统集成、云或者“城市大脑” ， 在京东数科副总裁、智能城市部总经理郑宇看来 ， 京东数科的“智能城市操作系统”定位在云的上端 ， 脑的下端 。 “云更像一个主机或是PC机 ， 提供CPU和存储单元 ， 城市操作系统则类似Windows ， 在操作系统上又可以承载很多类似‘office’的应用 。 ”
这种开放定位 ， 在解决技术复用性的同时 ， 也可以提升更多参与方共建的效率 。 “以前我们要做一个基于AI的空气质量分析和预测 ， 需要一个20位AI专家的团队 ， 用两年的时间才能做出来 。 但是一旦做完后 ， 这个功能变成一个组件 ， 沉淀到操作系统里面 ， 后面的建设者在平台上可以轻松调用 ， 只需要1人1天就可以把应用构建 。 公共组件可以用于地铁站流量监测 ， 也可以用在公交路网、甚至共享单车等不同场景 。 ”郑宇透露 。
这些对产业的深刻洞察 ， 来源于京东数科在辐射产业时的“边界”意识——根据公司技术和资源优势、根据创新空间来选择战略级的业务 。
在许凌看来 ， 对于团队最大挑战之一是克服“什么都做”的欲望 。 “一方面 ， 战略级的几块业务 ， 一定要做行业最强；另一方面 ， 你永远吃不掉整个市场 。 不是我们主航道 ， 不是核心竞争力的 ， 给合作伙伴去做 。”
3. 目标
目标“做增长”
从toC到toB ， 是战场的切换 ， 也是商业模式和服务模式的切换 。 付费行为 ， 从消费者说了算 ， 到机构说了算 ， 决策链条更长了,赚钱的难度变得更大 。
一直以来 ， 国内在IT领域一直不缺乏toB的公司 ， 不管是硬件集成、还是软件服务 ， 普遍给市场留下“卖系统”、变现周期长 ， 业务天花板低的刻板印象 。 京东数科做toB ， 要如何跳出这个窠臼？


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