人工智能|深度剖析大型制药企业的生产力:一项撼动制药业的关键研究( 三 )
6. 在药物研发当中 , AI技术面临的一大重要挑战在于知识产权 , 目前广泛使用的多种方法都阻碍着知识产权的发展 。 我认为 , DeepMind当初被谷歌收购的一大原因 , 就在于其掌握着强大的IP组合 。 您是否看到过这些大型制药企业提交与AI相关的专利?
Gatto: 单从AI相关专利的数量来看 , 制药企业确实无法与谷歌等IT巨头相提并论 。 但是 , 随着时间的推移 , 制药企业可能会转变自身研发模式以及对AI相关知识产权的运用方式 , 届时情况可能出现巨大变化 。
7. 在您看来 , 未来一两年内制药行业中的AI应用会出现哪些新趋势?
Gassmann: 对于制药行业来说 , 一两年时间实在太短了 , 但AI技术本身一定会继续发展 。 苹果等消费电子产品公司 , 以及谷歌等数据业务公司 , 已经开始在美国药监局注册可穿戴设备 。 虽然目前这类设备的可靠性还很差 , 但相信其性能将快速提高 。 未来一两年中 , 老年痴呆症、糖尿病或者癌症等慢性疾病 , 将成为数字化健康方案的理想切入点 。 由此收集到的垂直数据将提供巨大价值 。 与之对应 , 制药企业需要重新考虑自身创新方式 , 并将创新手段与现有生态系统统一起来 。
Kuss: 在我看来 , 将「药物研发」转化为「众包式生态系统」将成为制药业未来成功的关键所在 。 到那时 , 药物研发不再局限于内部价值创造 , 而是真正将来自内部与外部的思维、技术(包括AI)以及资源整合成统一而强大的网络 。
8. 您明年会更新这份报告吗?到时会不会在名单中纳入更多制药企业?
Gassmann: 这项研究应该只是个开始 。 在未来几年中 , 我们计划建立一处关于药物创新研究的合作中心 , 希望在人工智能及其他新兴技术的背景之下 , 推动行业对于药物及生物技术研发管理的深刻理解 。
9. 您能谈谈自己下一阶段的研究方向吗?
Schuhmacher: AI技术必将对未来的研发模式以及制药研发生态系统产生巨大影响 。 这一切 , 加上相关的战略与技术变革 , 将成为我们未来几个月研究议程中的重点内容 。
Kuss: 基于分布式分类账技术的智能合约 , 也将在这场变革当中发挥关键作用 。
【人工智能|深度剖析大型制药企业的生产力:一项撼动制药业的关键研究】
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