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技术|【首席对话】平安首席科学家肖京：科技如何战疫，AI从计算至“算计”有多远

技术|【首席对话】平安首席科学家肖京：科技如何战疫，AI从计算至“算计”有多远
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经济观察网 首席采访人员 欧阳晓红被新冠肺炎病毒（Covid-19）突袭的庚子2020年似乎比任何时候都需要科技 。
截至目前 ， Covid-19在中国被基本遏制 ， 但全球确诊病例达1300万多；而且疫情仍在加速蔓延 ， 防控病毒几成关乎国运的当务之急 。 很多传统防疫策略需要依靠举国之力、封城隔离、居家隔离等传统方式 ， 经济代价高昂；而在大数据、互联网信息时代 ， 应用人工智能等科技的力量 ， 能够更好地帮助城市管理精准、高效地防控疫情 。
如果人类不得不与病毒长期共存 ， 则更需运用信息数据科学和生物工程领域的最新科技成果 ， 探索一条有效防控疫情平衡发展之路 ， 一边管控疫情一边恢复经济；这可能是当下的一种科技信仰——致力于解决现实难题 。 按照平安首席科学家肖京的话说 ， 大数据、AI赋能需与产业应用结合起来 。
近期发布的2020年全球金融科技专利排行榜TOP100中 ， 平安集团整体以1604件专利申请数 ， 再次荣获全球第一 ， 而排行榜前十中 ， 有一半为平安旗下子公司 ， 其中 ， 平安科技、金融壹账通位列前三 。 这家有着五大生态圈、丰富业务场景的“金融+科技”巨头如何看科技战疫？怎样评估AI？
不妨与在数据和人工智能的理解及应用上有着深厚的理论基础和实战经验、博士毕业于卡耐基梅隆大学计算机学院的肖京对话 ， 试图发现或接近现阶段AI赋能的真相 。
一
经济观察网：没有人会想到全球疫情如此演变 ， 且仍不见拐点……对此 ， 该如何应用科技的力量去面对防控疫情的挑战？做到经济发展与疫情防控两不误？目前的做法多依靠全民皆兵、“敲门”行动、追溯排查、封城闭区、隔离禁足等 ， 社会经济成本很高 。 而亚马逊云服务AWS副总裁Swami Sivasubramanian表示 ， 在与新冠疫情的斗争中 ， 观察到机器学习的应用主要集中在以下几个领域：一是拓展与客户沟通的方式 ， 二是理解新冠病毒的传播机理 ， 三是加快新冠病毒研究和对症治疗 。 你对此如何看？
肖京：的确 ， 此次疫情防控凸显科技赋能传统行业的重要性 ， 催生科技应用及医疗服务的发展机遇 。
如何应用科技的力量去面对防控疫情的挑战 ， 以平安为例 ， 在这次抗击新冠疫情的过程中 ， 平安的AI技术发挥了很好的作用 。 我们的智能机器人 ， 自动外呼居民电话 ， 通过多轮语音对话 ， 收集居民的健康相关资料 ， 减轻了武汉等地基层工作人员的工作量 ， 也降低了交叉感染的风险；平安的智能医疗技术 ， 聚合了疫情相关信息 ， 通过智能对话技术帮助广大人民群众了解新冠病毒相关信息 ， 做好自我防护 ， 纾解心理压力 ， 并通过大数据等手段预测疫情相关发展变化 ， 为领导决策提供帮助；平安的新冠CT影像AI ，能精准地检测和分割病变区域 ， 计算病灶部位体积以及占比 ， 15秒出具智能分析结果 ， 给医生定量信息辅助诊断 ， 已经在多家医疗机构使用；另外 ， 还有自动测温、人体检测和识别等技术助力监管 。 平安在防控疫情中所用到的这些AI技术 ， 既提高了疫情期间的防控效率和效果 ， 同时也显著降低了社会经济成本 。 在以上这些应用当中 ， 我们都有运用到顶尖的机器学习技术 ， 提高算法研究效率 ， 构建专业的知识图谱 ， 输出可快速落地的智能化解决方案 ， 辅助决策层进行决策 ， 为疫情防控提供强有力的技术支撑 。
经济观察网：似乎现在的平安更像科技公司 ， 其也是AI时代的一个领跑者 。 而AI时代 ， 既要懂场景、懂需求 ， 也要懂痛点等 ， 谁最懂它们谁才能够最终取胜 ， 那么为了这个“懂” ， 平安下一步还会做哪些前瞻性的布局和探索？
肖京：对 ， 是这样 ， 跟别的互联网技术或业务不一样 ， AI确实需要懂业务、懂场景、然后能够对其原有业务生产流程去做重构 ， 之后才能起到赋能传统业务的效用 。


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