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技术|【首席对话】平安首席科学家肖京：科技如何战疫，AI从计算至“算计”有多远( 五 )


经济观察网：从“计算”到“算计”需要具备什么样条件？
肖京：从“计算”到“算计” ， 意味着人工智能需要形成分析、思考、理解、判断和决策的能力 。 人工智能现阶段以联结主义为主 ， 在感知、认知、决策方面都具备一定的能力 ， 主要依据算法模型从数据中分析挖掘出的关联关系来作出判断 ， 但在基于符号主义的因果关系分析方面 ， 水平还比较弱 。 因此目前人工智能还不擅长推理 ， 做不到举一反三 ， 从而大大限制了其思考、判断、和决策等能力 。 从终极目标来看 ， 这个问题的解决有待人脑功能结构、认知机理、类脑模型、计算科学等方面的理论和技术突破 。 短期来看 ， 我们需要关联分析和因果分析两条技术路径同步前进 ， 目前一条腿走路的模式不足以解决认知决策的问题 。 具体来说 ， 一方面需要加强因果推理等技术的研发 ， 另一方面要推进关联分析和因果推理技术的融合 。 其中很重要的工作是知识挖掘提炼及知识表达相关技术的研发和应用 ， 从而形成完善高效的数字化知识体系 ， 以及知识表达、检索、推理传导等能力和基于机器学习的分析判断能力的有效结合 。
经济观察网：时间上 ， 你觉得需要多久？
肖京：这个很难预测 ， 过去的几十年在脑认知科学等关键领域都没有太大的基础理论研究突破 ， 在应用上取得成果尚需时日 。
当然 ， 还有一些可以帮助AI实现快速突破的技术 ， 例如量子计算 。 量子计算如果能够实现在AI应用的话 ， 计算速度可实现指数级的增长 ， 那么进步的时间可能大大缩短 。 此外包括通讯、以及脑认知科学全面发展取得突破后 ， 才有可能到达强人工智能时代 。
经济观察网：那么 ， 在未来是否可以畅想——机器人其实也会有感情 ， 也会有情绪？
肖京：有情绪是自主意识的体现 。 首先要有自主意识 ， 才会有情绪和感情 ， 我觉得在未来脑认知科学出现突破后可能会有 。 机器人、AI会越来越像人 ， 但现在的AI只能实现特定领域的一些功能 。 在人类的设定下 ， 它可能完成一些有关情绪的识别和反应任务 ， 但做不到自己思考和产生情绪 。
经济观察网：现在还没有达到通用AI的技术？
肖京：通用AI指的是能够主动思考、主动学习 ， 解决通用问题的AI吗？目前的人工智能只是专用型 ， 解决某一类特定问题 。 通用AI起码要到强人工智能这个阶段才会出现 ， 现在还没有出现通用AI 。
四
经济观察网：另外 ， 现实而言 ， 相信每个人都感同身受 ， 就是大数据、互联网时代 ， 人们的隐私也容易被泄露……有人甚至对人脸识别等提出质疑 。
肖京：需要加强信息保护的管理 ， 互联网时代开始时就存在着信息泄露的问题 ， 因此我们应该规范数据的治理与监管 。 相信所有在数据使用方面合规的企业都会欢迎监管 ， 因为更加规范的环境能让这些企业更好地体现出自己的价值 。 如果监管不力 ， 就容易劣币驱逐良币 。 所以 ， 法规的制定和执行非常重要 。 另一方面 ， 也不能因为潜在的风险就限制科技的发展 ， 现在有的人觉得不应该发展人脸识别和语音识别等技术 ， 但如此一来 ， 我们是否会因噎废食呢？
以平安为例 ， 平安作为一家大型金融企业 ， 属于强监管单位 ， 遵循各相关单位的法律法规监管 ， 在信息数据安全、用户隐私保护等方面都符合最高标准和最严格的管理规范 。 我们对原始数据自动化进行脱敏、整合、清洗、标准化等处理 ， 并对这部分数据采取严格保密管理 ， 建立有关数据安全、隐私保护的管理规范 。
现在的AI ， 很多时候都需要把数据集合在一起训练 ， 这样做自然存在着信息泄露的风险 ， 所以我们也在研究一些别的技术 ， 比如联邦学习 ， 允许从跨数据所有者分布的数据中构建集合模型 ， 可被广泛应用于各种领域 ， 具有安全性、隐私性、合法性的特点 ， 这样既兼顾了AI的训练也避免了数据泄露的风险 。


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