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技术|【首席对话】平安首席科学家肖京：科技如何战疫，AI从计算至“算计”有多远( 二 )


布局而言 ， 围绕“金融服务、医疗健康、汽车服务、房产服务、智慧城市”五大生态圈 ， 我们具体要做的有这几点：
一是人才 ， 既要有技术专家 ， 也要有业务专家 。 “两种人”在一起产生化学反应 ， 将技术和业务深入融合 ， 形成高效的联合团队 。
其次是知识、数据、技术的积累 ， 要形成覆盖整个行业的知识体系 ， 建立丰富的知识图谱 ， 突破传统行业的最大壁垒；在数据方面 ， 要搭建标准化的数据平台；同时要注重基础能力的建设 ， 比如图像识别、语音识别、自然语言理解等技术 。
第三是解决方案落地 ， 要融入场景中去做产品 ， 并不断迭代 。 加上前面两点因素 ， 即“人才储备与基础知识及数据积累” ， 形成端到端的专业解决方案 。
当然 ， 这里还涉及到一个战略问题 。 如果要实现一个新领域或新行业的智能化 ， 比如公司计划开拓新业务 ， 我们会先花时间做深入细致的战略分析规划 ， 这也是布局的一部分 。
最后 ， 在行业布局方面 ， 深化上述五大生态圈 ， AI赋能金融 ， AI赋能生态 ， 生态反哺金融 ， 实现各参与方的互利共赢 。
经济观察网：平安如何在确保金融主业稳健增长的基础上 ， 不断加大创新科技的投入 ， 全方位提升公司的数据化的智慧经营水平？
肖京：主业稳健增长才能保障科技创新研发上的资源投入 。 平安这么多年坚持不断加大科技创新的投入 ， 所依托的正是金融主业上的成功 ， 目前在全球财富500强中排名第29位 ， 全球保险集团市值排名第一位 。 同时 ， 科技创新成果也不断赋能金融主业 ， 不但持续强化金融主业的市场竞争力 ， 保障核心金融系统的安全稳定 ， 还孵化形成金融科技等新业务模式或市场 。 因此 ， 在32年的发展过程中 ， 平安的科技和业务相辅相成、融合并进 ， 形成双向正循环 。截止目前 ， 平安的科技战略不断深化 ， 各项业务保持快速发展 ， 2020年第一季度科技业务总收入198.44亿元 ， 同比增长6.0% 。 同时 ， 平安发展创新科技 ， 非常注重技术和业务的紧密结合 。 纯科技公司往往缺乏行业的具体业务场景 ， 这样脱离业务场景研发的技术产品往往难以充分应对业务的实际需求 。 平安自身拥有最全面且大规模的金融业务场景 ， 围绕这些业务场景的实际需求 ， 技术与业务深度融合 ， 研发端到端的解决方案 ， 从而可以真正实现业务赋能 。
经济观察网：平安在研究新技术时追求的是什么？因为 ， 高风险高收益总是并存的 ， 可能有些科技公司不一定会去做？
肖京：平安是一家结果导向和价值导向的公司 ， 在做科研时 ， 会清楚地知道要做什么 ， 追求的最后价值是什么 ， 通常包括以下三种：社会价值、技术价值和业务价值 。
首先是社会价值 ， 就像我们的疾病预测是公益性项目 ， 不以盈利为目的 ， 是为了帮助国家相关部门实现精准的疾病预测防控管理 ， 减少传染病和慢性病带来的社会负担和经济负担 ， 具有重大的社会意义 。
其次是技术价值 。 比如我们的AI创作项目 ， 让AI去作曲、绘画、写诗作词 。 艺术创作是智能的高级阶段 ， 我们的AI技术能够创作出优秀的音乐、绘画、诗词作品 ， 充分体现了技术上的进步 ， 及其带来的领先性 。
再者是业务价值 。 我们通过人工智能技术及业务解决方案的研发应用 ， 解决传统行业中存在的实际痛点需求 ， 切实产生巨大的商业价值 。
这三种“追求”都属于我们可以接受的科技“信仰” 。 当然 ， 平安的研究院也会从事长期性的基础科研项目 ， 比如 ， 我们也有很多关于语音识别、自然语言理解、医疗影像分析、机器学习理论等方面的基础研究 。
经济观察网：AI如何赋能金融才能做得更好？
肖京：以平安为例 。 为实现智能化应用 ， 我们搭建了平安脑智能引擎 ， 包括数据层、画像层、技术层和解决方案层 。


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