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70万以上|英伟达是奔驰最好的选择？



70万以上|英伟达是奔驰最好的选择？
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6月24日凌晨 ， 英伟达（IVIDIA）创始人兼首席执行官黄仁勋与梅赛德斯-奔驰汽车集团全球总裁康林松（Ola K?llenius）共同宣布 ， 两家公司将联合开发「软件定义的车辆」 ， 并且从下一代奔驰车型开始 ， 都将搭载英伟达的DRIVE AGX Orin计算平台 。 换句话说 ， 新一代梅赛德斯-奔驰汽车的自动驾驶功能 ， 将由新一代NVIDIA DRIVE平台驱动 。
而就在五天前 ， 奔驰母公司戴姆勒刚刚宣布暂停与宝马在自动驾驶领域的合作 ， 显然奔驰的「无缝衔接」是经过深思熟虑的 ， 并不是一时冲动之举 。 那奔驰为何会转投芯片供应商英伟达的怀抱？英伟达在自动驾驶领域有何优势？
英伟达的进阶之路
在多数人眼中 ， 英伟达（Nvidia Corporation） ， 就是一家显卡芯片供应商 ， 在消费电子的GPU（图形处理器）领域具有一定话语权 ， 但其实成立于1993年的英伟达现如今在数据中心市场也有很强的竞争力 ， 并在未来AI时代所需的高性能计算领域也取得了良好的先发优势 。 在全球超算500强排名中 ， 有超过130多套的系统采用英伟达的GPU加速方案 。

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同时凭借敏锐的市场洞察力 ， 英伟达在自动驾驶对高性能芯片需求还未成规模时 ， 便迅速进入这一市场 。 现在只要提起NIVDIA的自动驾驶解决方案 ， 就会让人想起其DRIVE PX系列 。 在2015年的GTC图形技术大会上 ， NVIDIA展示了一台基于DRIVE PX的自动驾驶小车——Project DAVE ， 具备完全的自动驾驶能力 。
DRIVE PX搭载Tegra X1处理器和10GB内存 ， 能够同时处理12个200万像素摄像头每秒60帧的拍摄图像 ， 并通过环境视觉计算技术和强大的深层神经网络 ， 主动识别道路上的各种车辆 ， 甚至还能检测前方车辆是否在开门 。 据悉 ， 英伟达甚至利用Tegra处理器帮谷歌完善了无人驾驶车 ， 第一代无人驾驶平台Drive PX也被用在奥迪A7上 。

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一年之后（2016年） ， 英伟达又发布了更强大的DRIVE PX2平台 ， 它使用的CPU计算性能比GTX Titan X显卡还要强两三倍 ， 能抵得上150台Macbook笔记本 ， CPU部分则是夸张的12核处理器 。 这也就很好解释为何它一发布 ， 特斯拉就宣布新的车型将搭载DRIVE PX2为其Autopilot 2和2.5系统提供支持 ， 而沃尔沃开测的XC90自动驾驶汽车搭载的也是Drive PX 2平台 。
但是Drive PX2也有其弊端 ， 功耗高达250W ， 对于电动汽车来说 ， 不仅会影响电池寿命 ， 还会使行驶里程降低 ， 再加上其推理学习能力也并不出色 。 也许这也是最终导致特斯拉开始自己动手研发图形处理和AI芯片的原因之一 。 但即便是特斯拉也直到去年才开始使用自主研发的HW3 FSD计算机 ， 不过特斯拉仍然在一些数据中心使用英伟达的硬件进行图像处理 。
有漏洞那就完善它 ， 这是英伟达的一贯作风 。 在2018年的CES展上 ， 英伟达发布了全球首个自动机器处理器DRIVE Xavier ， 也就是所谓的车规级SoC芯片 。 Xavier拥有超过 90 亿个晶体管 ， 可提供更高的处理能力 ， 每秒可运行30万亿次计算 ， 运行功率更低 ， 功耗仅为30W 。 百度在2017年发布的Apollo自动驾驶平台采用的便是DRIVE Xavier；最近上市的小鹏 P7 上也搭载了其与德赛西威联合开发的基于英伟达Xavier的自动驾驶域控制器 IPU 03 。
2019年年底 ， 英伟达又发布了用于自动驾驶和机器人的软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin ， 该平台内置全新Orin系统级芯片 ， 由170亿个晶体管组成 ， 每秒可运行200万亿次计算 ， 几乎是英伟达上一代Xavier系统级芯片性能的7倍 。 Orin可处理在自动驾驶汽车和机器人中同时运行的大量应用和深度神经网络 ， 系统安全标准也达到了ISO 26262 中的ASIL-D等级 。


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